Revolução na Robótica: Como a IA está mudando o trabalho nas fábricas!

Revolução na Robótica: Como a IA está mudando o trabalho nas fábricas!

O avanço da pesquisa em robótica abre perspectivas interessantes para o desenvolvimento de máquinas inteligentes. Um aspecto central desta discussão é o conceito de inteligência incorporada, que vem da filosofia e da psicologia. Isto significa que o comportamento inteligente não é produzido apenas pelo computador, mas pela interação física de um robô com o seu ambiente. Estudos atuais, como os de Milana e dos seus colegas de Estugarda, Holanda e Bélgica, esclarecem como os robôs macios, feitos de materiais macios e baseados em modelos biológicos, implementam estes princípios. Alguns robôs soft já estão usando propriedades físicas para desenvolver controles que não requerem microcontroladores digitais, o que abre novos caminhos na robótica relata a Universidade de Freiburg.

A equipe do Centro Aeroespacial Alemão (DLR) fez progressos promissores na tecnologia robótica. Seu robô Agile Justin agora pode capturar objetos que antes eram desconhecidos e pode fazê-lo sem feedback visual. O uso do aprendizado de inteligência artificial permite que Justin melhore significativamente sua destreza. O robô consegue diferenciar diferentes materiais e adquiriu a capacidade de reconhecer a forma e a estrutura dos objetos por meio de treinamento com aprendizagem por reforço profundo em uma simulação informa Elektrotechnik Vogel.

Avanços na fabricação automatizada

As aplicações dessas tecnologias se estendem profundamente à produção industrial. Uma das tarefas mais desafiadoras da robótica é a chamada “escolha de lixo” – pegar e classificar objetos de recipientes desordenados. Este processo estabeleceu-se como uma das disciplinas supremas no desenvolvimento de robôs, especialmente porque substitui o trabalho tradicionalmente monótono e fisicamente exigente, o que é ideal para robôs afirma o Instituto Fraunhofer.

A inteligência artificial dota os robôs com a capacidade de reconhecer informações e desenvolver soluções de forma independente. Algoritmos baseados em redes neurais ajudam a reconhecer padrões e relacionamentos complexos em grandes conjuntos de dados. Espera-se que haja uma necessidade significativa de sistemas robóticos capazes de autoconfiguração para atender às diversas necessidades de automação da indústria.

Com a crescente demanda por sistemas de automação inteligentes, o desenvolvimento de robôs industriais inteligentes também é um tema importante. Prevê-se que o mercado de robótica atinja um CAGR de 29% até 2029. Iniciativas como o Centro de Pesquisa de IA Fraunhofer IPA “Sistemas de Aprendizagem e Robótica Cognitiva”, fundado em 2019, visam preencher a lacuna entre a pesquisa de ponta em IA e as aplicações industriais.

Em resumo, a robótica não está apenas a gerar inovações tecnológicas, mas também mudanças fundamentais na forma como pensamos sobre a inteligência nas máquinas. Os avanços na robótica funcionam como uma faca de dois gumes, oferecendo desafios e imensas oportunidades para o futuro.