Revoluție în robotică: cum AI schimbă munca din fabrică!

Revoluție în robotică: cum AI schimbă munca din fabrică!

Avansarea cercetării în robotică deschide perspective interesante pentru dezvoltarea mașinilor inteligente. Un aspect central al acestei discuții este conceptul de inteligență întruchipată, care provine din filozofie și psihologie. Aceasta înseamnă că comportamentul inteligent nu este produs doar de computer, ci de interacțiunea fizică a unui robot cu mediul său. Studiile actuale, precum cele ale Milanei și ale colegilor ei din Stuttgart, Țările de Jos și Belgia, pun în lumină modul în care roboții moi, care sunt fabricați din materiale moi și se bazează pe modele biologice, implementează aceste principii. Unii roboți moi folosesc deja proprietăți fizice pentru a dezvolta controale care nu necesită microcontrolere digitale, ceea ce deschide noi căi în robotică relatează Universitatea din Freiburg.

Echipa de la Centrul Aerospațial German (DLR) a făcut progrese promițătoare în tehnologia robotică. Robotul tău Agile Justin poate acum să înțeleagă obiecte care anterior îi erau necunoscute și poate face acest lucru fără feedback vizual. Utilizarea învățării inteligenței artificiale îi permite lui Justin să-și îmbunătățească în mod semnificativ dexteritatea. Robotul poate face diferența între diferite materiale și a dobândit capacitatea de a recunoaște forma și structura obiectelor prin antrenament cu învățare de întărire profundă într-o simulare informează Elektrotechnik Vogel.

Progrese în producția automată

Aplicațiile acestor tehnologii se extind adânc în producția industrială. Una dintre cele mai dificile sarcini din robotică este așa-numita „selecție de coșuri” – preluarea și sortarea obiectelor din containere dezordonate. Acest proces s-a impus ca una dintre disciplinele supreme în dezvoltarea roboților, mai ales pentru că înlocuiește munca tradițională monotonă și solicitantă din punct de vedere fizic, care este ideală pentru roboți. afirmă Institutul Fraunhofer.

Inteligența artificială echipează roboții cu capacitatea de a recunoaște informații și de a dezvolta independent soluții. Algoritmii bazați pe rețele neuronale ajută la recunoașterea modelelor și relațiilor complexe în seturi mari de date. Se așteaptă să existe o nevoie semnificativă de sisteme robotizate capabile să se autoconfigureze pentru a satisface diverse nevoi de automatizare din industrie.

Odată cu creșterea cererii pentru sisteme de automatizare inteligente, dezvoltarea roboților industriali inteligenți este, de asemenea, un subiect important. Se estimează că piața de robotică va atinge un CAGR de 29% până în 2029. Inițiative precum Centrul de Cercetare AI Fraunhofer IPA „Sisteme de învățare și robotică cognitivă”, înființat în 2019, urmăresc să reducă decalajul dintre cercetarea de ultimă oră AI și aplicațiile industriale.

Pe scurt, robotica nu generează doar inovații tehnologice, ci și schimbări fundamentale în modul în care gândim inteligența în mașini. Progresele în robotică acționează ca o sabie cu două tăișuri, oferind atât provocări, cât și oportunități imense pentru viitor.