Revolúcia v robotike: Ako AI mení prácu v továrni!

Revolúcia v robotike: Ako AI mení prácu v továrni!

Pokrokový výskum v robotike otvára vzrušujúce perspektívy pre vývoj inteligentných strojov. Ústredným aspektom tejto diskusie je koncept stelesnenej inteligencie, ktorý pochádza z filozofie a psychológie. To znamená, že inteligentné správanie nevytvára samotný počítač, ale fyzická interakcia robota s jeho prostredím. Súčasné štúdie, ako napríklad štúdie Milany a jej kolegov zo Stuttgartu, Holandska a Belgicka, objasňujú, ako tieto princípy implementujú mäkké roboty, ktoré sú vyrobené z mäkkých materiálov a sú založené na biologických modeloch. Niektoré mäkké roboty už využívajú fyzikálne vlastnosti na vývoj ovládacích prvkov, ktoré nevyžadujú digitálne mikrokontroléry, čo otvára nové možnosti v robotike. informuje Univerzita vo Freiburgu.

Tím z German Aerospace Center (DLR) dosiahol sľubný pokrok v robotickej technológii. Váš agilný robot Justin teraz dokáže uchopiť predmety, ktoré mu predtým neboli známe, a to bez vizuálnej spätnej väzby. Využitie učenia umelej inteligencie umožňuje Justinovi výrazne zlepšiť svoju obratnosť. Robot dokáže rozlišovať medzi rôznymi materiálmi a nadobudol schopnosť rozpoznať tvar a štruktúru predmetov prostredníctvom tréningu s hlbokým posilňovaním učenia v simulácii. informuje Elektrotechnik Vogel.

Pokroky v automatizovanej výrobe

Aplikácie týchto technológií siahajú hlboko do priemyselnej výroby. Jednou z najnáročnejších úloh v robotike je takzvaný „bin picking“ – chytanie a triedenie predmetov z neusporiadaných kontajnerov. Tento proces sa etabloval ako jedna z vrcholných disciplín vo vývoji robotov, najmä preto, že nahrádza tradične monotónnu a fyzicky náročnú prácu, ktorá je pre roboty ideálna. uvádza Fraunhoferov inštitút.

Umelá inteligencia vybavuje roboty schopnosťou rozpoznávať informácie a samostatne vyvíjať riešenia. Algoritmy založené na neurónových sieťach pomáhajú rozpoznať zložité vzorce a vzťahy vo veľkých súboroch údajov. Očakáva sa, že bude značná potreba robotických systémov schopných samokonfigurovania, aby vyhovovali rôznym potrebám automatizácie v priemysle.

S rastúcim dopytom po inteligentných automatizačných systémoch je dôležitou témou aj vývoj inteligentných priemyselných robotov. Predpokladá sa, že trh s robotikou dosiahne CAGR 29 % do roku 2029. Iniciatívy, ako napríklad Výskumné centrum AI Fraunhofer IPA „Learning Systems and Cognitive Robotics“, založené v roku 2019, majú za cieľ preklenúť priepasť medzi špičkovým výskumom AI a priemyselnými aplikáciami.

Stručne povedané, robotika generuje nielen technologické inovácie, ale aj zásadné zmeny v spôsobe, akým uvažujeme o inteligencii strojov. Pokrok v robotike pôsobí ako dvojsečná zbraň, ktorá ponúka výzvy aj obrovské príležitosti do budúcnosti.