Revolucija v robotiki: Kako AI spreminja delo v tovarni!

Revolucija v robotiki: Kako AI spreminja delo v tovarni!

Napredovanje raziskav v robotiki odpira vznemirljive perspektive za razvoj inteligentnih strojev. Osrednji vidik te razprave je koncept utelešene inteligence, ki izhaja iz filozofije in psihologije. To pomeni, da inteligentnega vedenja ne ustvarja sam računalnik, temveč fizična interakcija robota z njegovim okoljem. Trenutne študije, kot so tiste, ki so jih izvedli Milana in njeni kolegi iz Stuttgarta, Nizozemske in Belgije, osvetljujejo, kako mehki roboti, ki so narejeni iz mehkih materialov in temeljijo na bioloških modelih, izvajajo ta načela. Nekateri mehki roboti že uporabljajo fizične lastnosti za razvoj krmilnikov, ki ne potrebujejo digitalnih mikrokontrolerjev, kar odpira nove poti v robotiki poroča Univerza v Freiburgu.

Ekipa nemškega vesoljskega centra (DLR) je naredila obetaven napredek na področju robotske tehnologije. Vaš robot Agile Justin lahko zdaj zajema predmete, ki mu prej niso bili poznani, in to brez vizualne povratne informacije. Uporaba umetne inteligence omogoča Justinu, da bistveno izboljša svojo spretnost. Robot lahko razlikuje med različnimi materiali in je pridobil sposobnost prepoznavanja oblike in strukture predmetov z usposabljanjem z globokim ojačevalnim učenjem v simulaciji sporoča Elektrotehnika Vogel.

Napredek v avtomatizirani proizvodnji

Uporaba teh tehnologij sega globoko v industrijsko proizvodnjo. Ena najzahtevnejših nalog v robotiki je tako imenovano "pobiranje zabojnikov" - zajemanje in razvrščanje predmetov iz neurejenih posod. Ta proces se je uveljavil kot ena najvišjih disciplin v razvoju robotov, predvsem zato, ker nadomešča tradicionalno monotono in fizično zahtevno delo, ki je idealno za robote. navaja Fraunhoferjev inštitut.

Umetna inteligenca opremi robote s sposobnostjo prepoznavanja informacij in samostojnega razvoja rešitev. Algoritmi, ki temeljijo na nevronskih mrežah, pomagajo prepoznati kompleksne vzorce in razmerja v velikih nizih podatkov. Pričakuje se, da bo obstajala znatna potreba po robotskih sistemih, ki se lahko samokonfigurirajo za izpolnjevanje različnih potreb avtomatizacije v industriji.

Ob naraščajočem povpraševanju po inteligentnih sistemih avtomatizacije je pomembna tema tudi razvoj pametnih industrijskih robotov. Trg robotike naj bi do leta 2029 dosegel CAGR 29 %. Pobude, kot je Fraunhofer IPA AI Research Center »Učni sistemi in kognitivna robotika«, ustanovljen leta 2019, si prizadevajo premostiti vrzel med vrhunskimi raziskavami AI in industrijskimi aplikacijami.

Če povzamemo, robotika ne ustvarja le tehnoloških inovacij, ampak tudi temeljne spremembe v načinu razmišljanja o inteligenci v strojih. Napredek v robotiki deluje kot dvorezen meč, saj ponuja izzive in neizmerne priložnosti za prihodnost.