Revolution in Robotics: Hur AI förändrar fabriksarbetet!

Revolution in Robotics: Hur AI förändrar fabriksarbetet!

Avancerad forskning inom robotik öppnar spännande perspektiv för utvecklingen av intelligenta maskiner. En central aspekt av denna diskussion är begreppet förkroppsligad intelligens, som kommer från filosofi och psykologi. Det betyder att intelligent beteende inte produceras enbart av datorn, utan av en robots fysiska interaktion med sin omgivning. Aktuella studier, som de av Milana och hennes kollegor från Stuttgart, Nederländerna och Belgien, belyser hur mjuka robotar, som är gjorda av mjuka material och bygger på biologiska modeller, implementerar dessa principer. Vissa mjuka robotar använder redan fysiska egenskaper för att utveckla kontroller som inte kräver digitala mikrokontroller, vilket öppnar nya vägar inom robotik rapporterar universitetet i Freiburg.

Teamet från German Aerospace Center (DLR) har gjort lovande framsteg inom robotteknik. Din Agile Justin-robot kan nu greppa objekt som tidigare var okända för den och kan göra det utan visuell feedback. Användningen av att lära sig artificiell intelligens gör att Justin kan förbättra sin skicklighet avsevärt. Roboten kan skilja på olika material och har skaffat sig förmågan att känna igen föremåls form och struktur genom träning med djup förstärkningsinlärning i en simulering upplyser Elektrotechnik Vogel.

Framsteg inom automatiserad tillverkning

Tillämpningarna av dessa teknologier sträcker sig djupt in i industriell produktion. En av de mest utmanande uppgifterna inom robotik är så kallad ”bin picking” – att ta tag i och sortera föremål från oordnade containrar. Denna process har etablerat sig som en av de högsta disciplinerna inom robotutveckling, särskilt eftersom den ersätter traditionellt monotont och fysiskt krävande arbete, vilket är idealiskt för robotar uppger Fraunhofer-institutet.

Artificiell intelligens utrustar robotar med förmågan att känna igen information och självständigt utveckla lösningar. Algoritmer baserade på neurala nätverk hjälper till att känna igen komplexa mönster och samband i stora datamängder. Det förväntas finnas ett stort behov av robotsystem som kan självkonfigureras för att möta olika automationsbehov i branschen.

Med den ökande efterfrågan på intelligenta automationssystem är utvecklingen av smarta industrirobotar också ett viktigt ämne. Robotmarknaden förutspås nå en CAGR på 29 % fram till 2029. Initiativ som Fraunhofer IPA AI Research Center "Learning Systems and Cognitive Robotics", som grundades 2019, syftar till att överbrygga klyftan mellan banbrytande AI-forskning och industriella tillämpningar.

Sammanfattningsvis genererar robotik inte bara tekniska innovationer, utan också grundläggande förändringar i hur vi tänker kring intelligens i maskiner. Framstegen inom robotik fungerar som ett tveeggat svärd och erbjuder både utmaningar och enorma möjligheter för framtiden.