Университетът в Тюбинген получава 6,2 милиона евро за AI проекти в училищата!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Университетът в Тюбинген ще получи 6,2 милиона евро за подкрепа на шест проекта за ИИ в образованието, подкрепени от Фондация Хектор.

Die Universität Tübingen erhält 6,2 Millionen Euro zur Förderung von sechs KI-Projekten in der Bildung, unterstützt von der Hector Stiftung.
Университетът в Тюбинген ще получи 6,2 милиона евро за подкрепа на шест проекта за ИИ в образованието, подкрепени от Фондация Хектор.

Университетът в Тюбинген получава 6,2 милиона евро за AI проекти в училищата!

Университетът в Тюбинген днес обяви значителна инициатива за финансиране в областта на изкуствения интелект (AI) в образованието. С подкрепата на H.W. & J. Hector Foundation, университетът ще получи 6,2 милиона евро за финансиране на шест иновативни изследователски проекта, насочени към оптимизиране на използването на AI в училища и образователни институции. Този ангажимент е част от изследователската програма на Института Хектор за емпирични образователни изследвания и ще се проведе за период от три години. uni-tuebingen.de съобщава, че общата цел на Hector AI + Education Future Fund е смисленото внедряване на AI технологии в образователния сектор.

Финансираните проекти биха могли да допринесат значително за подобряване на методите на преподаване и обучение. Инициативите включват разработването на приложения, асистенти за обучение и платформи за обучение, които ще бъдат предоставени безплатно след приключване. Професор Карла Полман, водещ глас в проекта, подчертава необходимостта от научни постижения и социална отговорност. Заместник-ректорът Самуел Вагнер подчертава значението на интердисциплинарното сътрудничество и гъвкавите структури на проекти, докато д-р Ханс-Вернер Хектор се фокусира върху ролята на отличното образование за напредъка на нашето общество.

Преглед и цели на проекта

Конкретните финансирани проекти очертават широк спектър от умения и технологии. Те са:

  • Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
  • KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
  • VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
  • ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
  • COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
  • Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Тези проекти са стратегически вградени в LEAD Graduate School & Research Network в Университета на Тюбинген. Етични и правни въпроси относно използването на AI в образователни изследвания също са взети под внимание.

Изкуственият интелект в образователните изследвания

Уместността на ИИ в образователните изследвания непрекъснато нараства. Използването на съвременни AI технологии прави възможно трансформирането на методологични и аналитични процеси. Изследването на литературата и анализът на данни могат да бъдат значително подобрени с помощта на машинно обучение (ML) и обработка на естествен език (NLP). Проучванията показват, че AI моделите са ефективни при автоматично идентифициране и свързване на съответните проучвания.

В допълнение, адаптивните платформи за обучение могат да адаптират съдържанието индивидуално към напредъка на учениците. Бъдещите изследователски подходи обаче трябва да гарантират, че пристрастията в алгоритмите за търсене са сведени до минимум и прозрачността на критериите за подбор е осигурена. Предизвикателства като алгоритмични отклонения, обяснимостта на решенията в адаптивните платформи за обучение и опасенията за защита на данните са в центъра на дискусиите относно отговорното използване на ИИ в образованието.

Статията за LinkedIn подчертава необходимостта от критичен размисъл върху прилагането на AI технологиите в образованието. Предполага се, че бъдещите проучвания се фокусират повече върху справедливи и интерпретируеми модели на ИИ.