Univerzita v Tübingenu dostává 6,2 milionu eur na projekty umělé inteligence ve školách!

Univerzita v Tübingenu dostává 6,2 milionu eur na projekty umělé inteligence ve školách!

Univerzita v Tübingenu dnes oznámila významnou iniciativu financování v oblasti umělé inteligence (AI) ve vzdělávání. S podporou H.W. & J. Hector Foundation, univerzita obdrží 6,2 milionu eur na financování šesti inovativních výzkumných projektů zaměřených na optimalizaci využití AI ve školách a vzdělávacích institucích. Tato zakázka je součástí výzkumného programu Hectorova institutu pro empirický pedagogický výzkum a bude probíhat po dobu tří let. uni-tuebingen.de uvádí, že celkovým cílem fondu Hector AI + Education Future Fund je smysluplná implementace technologií AI v sektoru vzdělávání.

Financované projekty by mohly významně přispět ke zlepšení metod výuky a učení. Iniciativy zahrnují vývoj aplikací, výukových asistentů a výukových platforem, které budou po dokončení zpřístupněny zdarma. Profesorka Karla Pollmann, vedoucí hlas v projektu, zdůrazňuje potřebu vědecké excelence a společenské odpovědnosti. Prorektor Samuel Wagner zdůrazňuje význam mezioborové spolupráce a flexibilní projektové struktury, zatímco Dr. Hans-Werner Hector se zaměřuje na roli excelentního vzdělání v pokroku naší společnosti.

Přehled a cíle projektu

Konkrétní financované projekty nastiňují širokou škálu dovedností a technologií. Jsou to:

• Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
• KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
• VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
• ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
• COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
• Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Tyto projekty jsou strategicky začleněny do sítě LEAD Graduate School & Research Network na univerzitě v Tübingenu. Zohledněny jsou také etické a právní otázky týkající se používání umělé inteligence ve vzdělávacím výzkumu.

Umělá inteligence v pedagogickém výzkumu

Význam AI ve vzdělávacím výzkumu neustále roste. Využití moderních technologií AI umožňuje transformovat metodologické a analytické procesy. Literární výzkum a analýzu dat lze výrazně zlepšit pomocí strojového učení (ML) a zpracování přirozeného jazyka (NLP). Studie ukazují, že modely umělé inteligence jsou účinné při automatické identifikaci a propojování relevantních studií.

Kromě toho mohou adaptivní vzdělávací platformy přizpůsobit obsah individuálně pokroku studentů. Budoucí výzkumné přístupy však musí zajistit minimalizaci zkreslení vyhledávacích algoritmů a zajištění transparentnosti výběrových kritérií. Výzvy, jako jsou algoritmické zkreslení, vysvětlitelnost rozhodnutí na platformách adaptivního učení a obavy o ochranu dat, jsou středem diskusí o zodpovědném používání umělé inteligence ve vzdělávání.

Článek o LinkedIn zdůrazňuje potřebu kritické úvahy o aplikaci technologií umělé inteligence ve vzdělávání. Navrhuje se, aby se budoucí studie více zaměřily na spravedlivé a interpretovatelné modely umělé inteligence.