Tübingen Universitet modtager 6,2 millioner euro til AI-projekter i skolerne!

Tübingen Universitet modtager 6,2 millioner euro til AI-projekter i skolerne!

Universitetet i Tübingen annoncerede i dag et betydeligt finansieringsinitiativ inden for området kunstig intelligens (AI) i uddannelse. Med støtte fra H.W. & J. Hector Foundation, vil universitetet modtage 6,2 millioner euro til at finansiere seks innovative forskningsprojekter, der har til formål at optimere brugen af ​​kunstig intelligens i skoler og uddannelsesinstitutioner. Dette engagement er en del af forskningsprogrammet for Hector Institute for Empirical Educational Research og vil blive gennemført over en periode på tre år. uni-tuebingen.de rapporterer, at det overordnede mål for Hector AI + Education Future Fund er en meningsfuld implementering af AI-teknologier i uddannelsessektoren.

De finansierede projekter kan yde et væsentligt bidrag til at forbedre undervisnings- og læringsmetoderne. Initiativerne omfatter udvikling af apps, læringsassistenter og læringsplatforme, som stilles gratis til rådighed ved færdiggørelse. Professor Karla Pollmann, en ledende stemme i projektet, fremhæver behovet for videnskabelig ekspertise og socialt ansvar. Vicerektor Samuel Wagner understreger vigtigheden af ​​tværfagligt samarbejde og fleksible projektstrukturer, mens Dr. Hans-Werner Hector fokuserer på fremragende uddannelses rolle i vores samfunds fremgang.

Projektoverblik og mål

De specifikke finansierede projekter beskriver en bred vifte af færdigheder og teknologier. De er:

• Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
• KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
• VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
• ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
• COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
• Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Disse projekter er strategisk indlejret i LEAD Graduate School & Research Network ved universitetet i Tübingen. Der tages også hensyn til etiske og juridiske spørgsmål vedrørende brugen af ​​kunstig intelligens i uddannelsesforskning.

Kunstig intelligens i pædagogisk forskning

Relevansen af ​​AI i uddannelsesforskning vokser konstant. Brugen af ​​moderne AI-teknologier gør det muligt at transformere metodiske og analytiske processer. Litteraturforskning og dataanalyse kan forbedres væsentligt ved hjælp af maskinlæring (ML) og naturlig sprogbehandling (NLP). Undersøgelser viser, at AI-modeller er effektive til automatisk at identificere og sammenkæde relevante undersøgelser.

Derudover kan adaptive læringsplatforme tilpasse indhold individuelt til elevernes fremskridt. Fremtidige forskningstilgange skal dog sikre, at bias i søgealgoritmer minimeres, og gennemsigtigheden af ​​udvælgelseskriterier sikres. Udfordringer såsom algoritmiske skævheder, forklarligheden af ​​beslutninger i adaptive læringsplatforme og bekymringer om databeskyttelse er i fokus for diskussioner om ansvarlig brug af kunstig intelligens i undervisningen.

Artiklen vedr LinkedIn understreger behovet for kritisk refleksion over anvendelsen af ​​kunstig intelligens i undervisningen. Det foreslås, at fremtidige undersøgelser fokuserer mere på retfærdige og fortolkbare AI-modeller.