L'Université de Tübingen reçoit 6,2 millions d'euros pour des projets d'IA dans les écoles !
L'Université de Tübingen recevra 6,2 millions d'euros pour soutenir six projets d'IA dans l'éducation, soutenus par la Fondation Hector.

L'Université de Tübingen reçoit 6,2 millions d'euros pour des projets d'IA dans les écoles !
L'Université de Tübingen a annoncé aujourd'hui une importante initiative de financement dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) dans l'éducation. Avec le soutien de H.W. & J. Hector Foundation, l'université recevra 6,2 millions d'euros pour financer six projets de recherche innovants visant à optimiser l'utilisation de l'IA dans les écoles et les établissements d'enseignement. Cet engagement s'inscrit dans le cadre du programme de recherche de l'Institut Hector pour la recherche pédagogique empirique et se déroulera sur une période de trois ans. uni-tuebingen.de rapporte que l’objectif global du Hector AI + Education Future Fund est la mise en œuvre significative des technologies d’IA dans le secteur de l’éducation.
Les projets financés pourraient apporter une contribution significative à l’amélioration des méthodes d’enseignement et d’apprentissage. Les initiatives comprennent le développement d'applications, d'assistants d'apprentissage et de plateformes d'apprentissage, qui seront mis à disposition gratuitement une fois le projet terminé. Le professeur Karla Pollmann, l'une des principales voix du projet, souligne la nécessité de l'excellence scientifique et de la responsabilité sociale. Le vice-recteur Samuel Wagner souligne l'importance de la collaboration interdisciplinaire et des structures de projet flexibles, tandis que le Dr Hans-Werner Hector se concentre sur le rôle d'une éducation d'excellence dans le progrès de notre société.
Aperçu et objectifs du projet
Les projets spécifiques financés mettent en évidence un large éventail de compétences et de technologies. Ils sont:
- Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
- KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
- VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
- ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
- COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
- Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.
Ces projets sont stratégiquement intégrés au réseau LEAD Graduate School & Research de l'Université de Tübingen. Les questions éthiques et juridiques liées à l’utilisation de l’IA dans la recherche pédagogique sont également prises en compte.
L'intelligence artificielle dans la recherche pédagogique
La pertinence de l’IA dans la recherche pédagogique ne cesse de croître. L’utilisation des technologies modernes d’IA permet de transformer les processus méthodologiques et analytiques. La recherche documentaire et l'analyse des données peuvent être considérablement améliorées grâce à l'apprentissage automatique (ML) et au traitement du langage naturel (NLP). Des études montrent que les modèles d’IA sont efficaces pour identifier et relier automatiquement les études pertinentes.
De plus, les plateformes d’apprentissage adaptatif peuvent adapter le contenu individuellement aux progrès des élèves. Cependant, les futures approches de recherche doivent garantir que les biais dans les algorithmes de recherche soient minimisés et que la transparence des critères de sélection soit assurée. Des défis tels que les biais algorithmiques, l’explicabilité des décisions dans les plateformes d’apprentissage adaptatif et les préoccupations en matière de protection des données sont au centre des discussions sur l’utilisation responsable de l’IA dans l’éducation.
L'article sur LinkedIn souligne la nécessité d’une réflexion critique sur l’application des technologies de l’IA dans l’éducation. Il est suggéré que les études futures se concentrent davantage sur des modèles d’IA justes et interprétables.