A Tübingeni Egyetem 6,2 millió eurót kap iskolai mesterséges intelligencia projektekre!

A Tübingeni Egyetem 6,2 millió eurót kap iskolai mesterséges intelligencia projektekre!

A Tübingeni Egyetem jelentős finanszírozási kezdeményezést jelentett be az oktatásban a mesterséges intelligencia (AI) területén. A H.W. & J. Hector Alapítvány, az egyetem 6,2 millió eurót kap hat innovatív kutatási projekt finanszírozására, amelyek célja az MI iskolákban és oktatási intézményekben való használatának optimalizálása. Ez a megbízás a Hector Institute for Empirical Educational Research kutatási programjának része, és három éven keresztül valósul meg. uni-tuebingen.de beszámol arról, hogy a Hector AI + Education Future Fund általános célja az AI-technológiák értelmes megvalósítása az oktatási szektorban.

A támogatott projektek jelentősen hozzájárulhatnak a tanítási és tanulási módszerek fejlesztéséhez. A kezdeményezések között szerepel alkalmazások, tanulási asszisztensek és tanulási platformok fejlesztése, amelyek a befejezést követően ingyenesen elérhetővé válnak. Karla Pollmann professzor, a projekt vezető hangja, kiemeli a tudományos kiválóság és a társadalmi felelősségvállalás szükségességét. Samuel Wagner rektorhelyettes az interdiszciplináris együttműködés és a rugalmas projektstruktúrák fontosságát emeli ki, míg Dr. Hans-Werner Hector a kiváló oktatás társadalmunk fejlődésében betöltött szerepére helyezi a hangsúlyt.

A projekt áttekintése és céljai

A finanszírozott konkrét projektek a készségek és technológiák széles körét vázolják fel. Ezek a következők:

• Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
• KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
• VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
• ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
• COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
• Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Ezek a projektek stratégiailag beágyazódnak a Tübingeni Egyetem LEAD Graduate School & Research Networkébe. A mesterséges intelligencia oktatáskutatásban való használatával kapcsolatos etikai és jogi kérdéseket is figyelembe veszik.

Mesterséges intelligencia az oktatáskutatásban

Az AI jelentősége az oktatáskutatásban folyamatosan növekszik. A modern mesterséges intelligencia technológiák alkalmazása lehetővé teszi a módszertani és elemzési folyamatok átalakítását. Az irodalomkutatás és az adatelemzés jelentősen javítható gépi tanulás (ML) és természetes nyelvi feldolgozás (NLP) segítségével. A tanulmányok azt mutatják, hogy az AI-modellek hatékonyak a releváns tanulmányok automatikus azonosításában és összekapcsolásában.

Ezenkívül az adaptív tanulási platformok a tartalmat egyénileg is hozzáigazíthatják a tanulók fejlődéséhez. A jövőbeli kutatási megközelítéseknek azonban biztosítaniuk kell, hogy a keresési algoritmusok torzítása minimális legyen, és biztosítva legyen a kiválasztási kritériumok átláthatósága. Az olyan kihívások, mint az algoritmikus torzítások, az adaptív tanulási platformokban hozott döntések megmagyarázhatósága és az adatvédelmi aggályok állnak a mesterséges intelligencia oktatásban való felelős használatáról szóló megbeszélések középpontjában.

A cikk a LinkedIn hangsúlyozza a mesterséges intelligencia-technológiák oktatásban történő alkalmazásának kritikus mérlegelésének szükségességét. Javasoljuk, hogy a jövőbeni tanulmányok inkább a tisztességes és értelmezhető AI-modellekre összpontosítsanak.