Tībingenes Universitāte saņem 6,2 miljonus eiro AI projektiem skolās!

Tībingenes Universitāte saņem 6,2 miljonus eiro AI projektiem skolās!

Tībingenes Universitāte šodien paziņoja par nozīmīgu finansēšanas iniciatīvu mākslīgā intelekta (AI) jomā izglītībā. Ar H.W. atbalstu. & J. Hector Foundation, universitāte saņems 6,2 miljonus eiro, lai finansētu sešus inovatīvus pētniecības projektus, kuru mērķis ir optimizēt AI izmantošanu skolās un izglītības iestādēs. Šī iesaistīšanās ir daļa no Hektora Empīriskās izglītības pētījumu institūta pētniecības programmas, un tā tiks veikta trīs gadu laikā. uni-tuebingen.de ziņo, ka Hector AI + Education Future Fund vispārējais mērķis ir jēgpilna AI tehnoloģiju ieviešana izglītības sektorā.

Finansētie projekti varētu sniegt būtisku ieguldījumu mācību un mācīšanās metožu uzlabošanā. Iniciatīvas ietver lietotņu, mācību palīgu un mācību platformu izstrādi, kuras pēc pabeigšanas būs pieejamas bez maksas. Profesore Karla Pollmane, projekta vadošā balss, uzsver nepieciešamību pēc zinātniskās izcilības un sociālās atbildības. Prorektors Semjuels Vāgners uzsver starpdisciplināras sadarbības un elastīgu projektu struktūru nozīmi, savukārt doktors Hanss Verners Hektors pievēršas izcilas izglītības lomai mūsu sabiedrības progresā.

Projekta pārskats un mērķi

Īpašie finansētie projekti iezīmē plašu prasmju un tehnoloģiju klāstu. Tie ir:

• Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
• KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
• VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
• ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
• COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
• Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Šie projekti ir stratēģiski iekļauti Tībingenes universitātes LEAD augstskolu un pētniecības tīklā. Tiek ņemti vērā arī ētiskie un juridiskie jautājumi saistībā ar AI izmantošanu izglītības pētījumos.

Mākslīgais intelekts izglītības pētījumos

AI nozīme izglītības pētniecībā nepārtraukti pieaug. Mūsdienu mākslīgā intelekta tehnoloģiju izmantošana ļauj pārveidot metodoloģiskos un analītiskos procesus. Literatūras izpēti un datu analīzi var ievērojami uzlabot, izmantojot mašīnmācīšanos (ML) un dabiskās valodas apstrādi (NLP). Pētījumi liecina, ka AI modeļi ir efektīvi, lai automātiski identificētu un saistītu attiecīgos pētījumus.

Turklāt adaptīvās mācību platformas var pielāgot saturu individuāli studentu progresam. Tomēr turpmākajām pētniecības pieejām ir jānodrošina, lai meklēšanas algoritmu novirze tiktu samazināta līdz minimumam un tiktu nodrošināta atlases kritēriju caurspīdīgums. Diskusijas par atbildīgu mākslīgā intelekta izmantošanu izglītībā ir tādas problēmas kā algoritmu novirzes, lēmumu izskaidrojamība adaptīvās mācību platformās un datu aizsardzības problēmas.

Raksts par LinkedIn uzsver nepieciešamību kritiski apsvērt AI tehnoloģiju izmantošanu izglītībā. Ir ierosināts, ka turpmākajos pētījumos vairāk uzmanības jāpievērš godīgiem un interpretējamiem AI modeļiem.