Universiteit van Tübingen ontvangt 6,2 miljoen euro voor AI-projecten op scholen!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

De Universiteit van Tübingen krijgt 6,2 miljoen euro ter ondersteuning van zes AI-projecten in het onderwijs, ondersteund door de Hector Foundation.

Die Universität Tübingen erhält 6,2 Millionen Euro zur Förderung von sechs KI-Projekten in der Bildung, unterstützt von der Hector Stiftung.
De Universiteit van Tübingen krijgt 6,2 miljoen euro ter ondersteuning van zes AI-projecten in het onderwijs, ondersteund door de Hector Foundation.

Universiteit van Tübingen ontvangt 6,2 miljoen euro voor AI-projecten op scholen!

De Universiteit van Tübingen heeft vandaag een aanzienlijk financieringsinitiatief aangekondigd op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) in het onderwijs. Met de steun van H.W. & J. Hector Foundation ontvangt de universiteit 6,2 miljoen euro om zes innovatieve onderzoeksprojecten te financieren gericht op het optimaliseren van het gebruik van AI op scholen en onderwijsinstellingen. Deze opdracht maakt deel uit van het onderzoeksprogramma van het Hector Instituut voor Empirisch Onderwijsonderzoek en zal over een periode van drie jaar worden uitgevoerd. uni-tübingen.de meldt dat het algemene doel van het Hector AI + Education Future Fund de betekenisvolle implementatie van AI-technologieën in de onderwijssector is.

De gefinancierde projecten kunnen een belangrijke bijdrage leveren aan het verbeteren van onderwijs- en leermethoden. Tot de initiatieven behoren onder meer de ontwikkeling van apps, leerassistenten en leerplatforms, die na voltooiing gratis ter beschikking worden gesteld. Professor Karla Pollmann, een leidende stem in het project, benadrukt de noodzaak van wetenschappelijke excellentie en sociale verantwoordelijkheid. Vicerector Samuel Wagner benadrukt het belang van interdisciplinaire samenwerking en flexibele projectstructuren, terwijl dr. Hans-Werner Hector zich richt op de rol van excellent onderwijs in de vooruitgang van onze samenleving.

Projectoverzicht en doelstellingen

De specifieke gefinancierde projecten schetsen een breed scala aan vaardigheden en technologieën. Zij zijn:

  • Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
  • KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
  • VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
  • ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
  • COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
  • Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Deze projecten zijn strategisch ingebed in het LEAD Graduate School & Research Network van de Universiteit van Tübingen. Er wordt ook rekening gehouden met ethische en juridische kwesties rond het gebruik van AI in onderwijsonderzoek.

Kunstmatige intelligentie in onderwijsonderzoek

De relevantie van AI in onderwijsonderzoek groeit voortdurend. Het gebruik van moderne AI-technologieën maakt het mogelijk om methodologische en analytische processen te transformeren. Literatuuronderzoek en data-analyse kunnen aanzienlijk worden verbeterd met behulp van machine learning (ML) en natuurlijke taalverwerking (NLP). Uit onderzoek blijkt dat AI-modellen effectief zijn in het automatisch identificeren en koppelen van relevante onderzoeken.

Bovendien kunnen adaptieve leerplatforms de inhoud individueel aanpassen aan de voortgang van studenten. Toekomstige onderzoeksbenaderingen moeten er echter voor zorgen dat vertekening in zoekalgoritmen tot een minimum wordt beperkt en dat de transparantie van selectiecriteria wordt gewaarborgd. Uitdagingen zoals algoritmische vooroordelen, de verklaarbaarheid van beslissingen in adaptieve leerplatforms en zorgen over gegevensbescherming staan ​​centraal in de discussies over het verantwoorde gebruik van AI in het onderwijs.

Het artikel over LinkedIn benadrukt de noodzaak van kritische reflectie op de toepassing van AI-technologieën in het onderwijs. Er wordt gesuggereerd dat toekomstige studies zich meer zullen richten op eerlijke en interpreteerbare AI-modellen.