Tübingen University mottar 6,2 millioner euro til AI-prosjekter i skolene!

Tübingen University mottar 6,2 millioner euro til AI-prosjekter i skolene!

Universitetet i Tübingen kunngjorde i dag et betydelig finansieringsinitiativ innen området kunstig intelligens (AI) i utdanning. Med støtte fra H.W. & J. Hector Foundation, vil universitetet motta 6,2 millioner euro for å finansiere seks innovative forskningsprosjekter som tar sikte på å optimalisere bruken av AI i skoler og utdanningsinstitusjoner. Dette engasjementet er en del av forskningsprogrammet til Hector Institute for Empirical Educational Research og skal gjennomføres over en periode på tre år. uni-tuebingen.de rapporterer at det overordnede målet for Hector AI + Education Future Fund er en meningsfull implementering av AI-teknologier i utdanningssektoren.

De finansierte prosjektene vil kunne gi et betydelig bidrag til å forbedre undervisnings- og læringsmetoder. Initiativene omfatter utvikling av apper, læringsassistenter og læringsplattformer, som vil bli gjort tilgjengelig gratis ved ferdigstillelse. Professor Karla Pollmann, en ledende stemme i prosjektet, fremhever behovet for vitenskapelig dyktighet og sosialt ansvar. Viserektor Samuel Wagner understreker viktigheten av tverrfaglig samarbeid og fleksible prosjektstrukturer, mens Dr. Hans-Werner Hector fokuserer på rollen til utmerket utdanning i utviklingen av samfunnet vårt.

Prosjektoversikt og mål

De spesifikke prosjektene som finansieres skisserer et bredt spekter av ferdigheter og teknologier. De er:

• Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
• KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
• VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
• ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
• COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
• Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Disse prosjektene er strategisk integrert i LEAD Graduate School & Research Network ved Universitetet i Tübingen. Etiske og juridiske problemstillinger knyttet til bruk av AI i utdanningsforskning er også tatt i betraktning.

Kunstig intelligens i utdanningsforskning

Relevansen til AI i utdanningsforskningen vokser stadig. Bruken av moderne AI-teknologier gjør det mulig å transformere metodiske og analytiske prosesser. Litteraturforskning og dataanalyse kan forbedres betydelig ved hjelp av maskinlæring (ML) og naturlig språkbehandling (NLP). Studier viser at AI-modeller er effektive for automatisk å identifisere og koble sammen relevante studier.

I tillegg kan adaptive læringsplattformer tilpasse innhold individuelt til elevenes fremgang. Fremtidige forskningstilnærminger må imidlertid sikre at skjevheter i søkealgoritmer minimeres og åpenhet i utvalgskriterier sikres. Utfordringer som algoritmiske skjevheter, forklarbarheten av beslutninger i adaptive læringsplattformer og bekymringer om databeskyttelse er fokus for diskusjoner om ansvarlig bruk av AI i utdanning.

Artikkelen om LinkedIn understreker behovet for kritisk refleksjon rundt anvendelsen av AI-teknologier i utdanning. Det foreslås at fremtidige studier fokuserer mer på rettferdige og tolkbare AI-modeller.