Universidade de Tübingen recebe 6,2 milhões de euros para projetos de IA nas escolas!

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A Universidade de Tübingen receberá 6,2 milhões de euros para apoiar seis projetos de IA na educação, apoiados pela Fundação Hector.

Die Universität Tübingen erhält 6,2 Millionen Euro zur Förderung von sechs KI-Projekten in der Bildung, unterstützt von der Hector Stiftung.
A Universidade de Tübingen receberá 6,2 milhões de euros para apoiar seis projetos de IA na educação, apoiados pela Fundação Hector.

Universidade de Tübingen recebe 6,2 milhões de euros para projetos de IA nas escolas!

A Universidade de Tübingen anunciou hoje uma iniciativa de financiamento significativa na área de inteligência artificial (IA) na educação. Com o apoio de H.W. & J. Hector Foundation, a universidade receberá 6,2 milhões de euros para financiar seis projetos de investigação inovadores que visam otimizar a utilização da IA ​​em escolas e instituições de ensino. Este compromisso faz parte do programa de pesquisa do Instituto Hector de Pesquisa Educacional Empírica e será realizado durante um período de três anos. uni-tuebingen.de relata que o objetivo geral do Fundo Hector AI + Education Future é a implementação significativa de tecnologias de IA no setor educacional.

Os projetos financiados poderão dar um contributo significativo para a melhoria dos métodos de ensino e de aprendizagem. As iniciativas incluem o desenvolvimento de aplicativos, assistentes de aprendizagem e plataformas de aprendizagem, que serão disponibilizados gratuitamente após a conclusão. A professora Karla Pollmann, voz de destaque no projeto, destaca a necessidade de excelência científica e responsabilidade social. O Vice-Reitor Samuel Wagner enfatiza a importância da colaboração interdisciplinar e de estruturas de projetos flexíveis, enquanto o Dr. Hans-Werner Hector concentra-se no papel da educação de excelência no progresso da nossa sociedade.

Visão geral e objetivos do projeto

Os projetos específicos financiados descrevem uma ampla gama de competências e tecnologias. Eles são:

  • Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
  • KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
  • VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
  • ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
  • COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
  • Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

Esses projetos estão estrategicamente integrados na Escola de Pós-Graduação e Rede de Pesquisa LEAD da Universidade de Tübingen. São também tidas em conta questões éticas e legais relativas à utilização da IA ​​na investigação educacional.

Inteligência artificial na pesquisa educacional

A relevância da IA ​​na investigação educacional está em constante crescimento. A utilização de modernas tecnologias de IA permite transformar processos metodológicos e analíticos. A pesquisa bibliográfica e a análise de dados podem ser significativamente melhoradas usando aprendizado de máquina (ML) e processamento de linguagem natural (PNL). Estudos mostram que os modelos de IA são eficazes na identificação e ligação automática de estudos relevantes.

Além disso, as plataformas de aprendizagem adaptativas podem adaptar o conteúdo individualmente ao progresso do aluno. No entanto, futuras abordagens de investigação devem garantir que o preconceito nos algoritmos de pesquisa seja minimizado e que a transparência dos critérios de seleção seja garantida. Desafios como os preconceitos algorítmicos, a explicabilidade das decisões em plataformas de aprendizagem adaptativas e as preocupações com a proteção de dados são o foco das discussões sobre o uso responsável da IA ​​na educação.

O artigo sobre LinkedIn sublinha a necessidade de uma reflexão crítica sobre a aplicação das tecnologias de IA na educação. Sugere-se que estudos futuros se concentrem mais em modelos de IA justos e interpretáveis.