图宾根大学获得 620 万欧元用于学校人工智能项目！

图宾根大学获得 620 万欧元用于学校人工智能项目！

图宾根大学今天宣布了一项针对教育人工智能 (AI) 领域的重大资助计划。在 H.W. 的支持下与 J. Hector 基金会合作，该大学将获得 620 万欧元资助六个创新研究项目，旨在优化人工智能在学校和教育机构的使用。这项合作是赫克托实证教育研究所研究计划的一部分，将持续三年。 uni-tuebingen.de 报道称，Hector AI+教育未来基金的总体目标是在教育领域有意义地实施人工智能技术。

资助的项目可以为改进教学方法做出重大贡献。这些举措包括开发应用程序、学习助手和学习平台，完成后将免费提供。 Karla Pollmann 教授是该项目的主要发言人，他强调了卓越科学和社会责任的必要性。副校长塞缪尔·瓦格纳（Samuel Wagner）强调跨学科合作和灵活的项目结构的重要性，而汉斯·沃纳·赫克托（Hans-Werner Hector）博士则重点关注优秀教育在社会进步中的作用。

项目概述和目标

资助的具体项目概述了广泛的技能和技术。他们是：

• Fortbildung für Informatiklehrkräfte: Ein modulares Konzept zur Unterstützung von Lehrkräften im Pflichtfach Medienbildung und Informatik.
• KI-gestützte Lese- und Schreibförderung: Eine App zur Verbesserung der Lese- und Schreibfähigkeiten bei Kindergartenkindern.
• VOILA: Ein KI-Tutor, der speziell für begabte Grundschulkinder entwickelt wurde.
• ETQ-AI: Ein KI-gestütztes Feedbacksystem zur Qualitätssicherung im Unterricht.
• COMPASS: Eine optimierte Mathematik-Lernplattform namens MatheBattle, die sich an den Fähigkeiten der Kinder orientiert.
• Immersive AI: Entwicklung eines KI-Dialogpartners für Lernumgebungen, die Virtual- und Augmented-Reality integrieren.

这些项目战略性地嵌入蒂宾根大学的 LEAD 研究生院和研究网络。还考虑了在教育研究中使用人工智能的伦理和法律问题。

人工智能在教育研究中的应用

人工智能在教育研究中的相关性不断增强。现代人工智能技术的使用使得改变方法和分析过程成为可能。使用机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）可以显着改善文献研究和数据分析。研究表明，人工智能模型可以有效地自动识别和链接相关研究。

此外，自适应学习平台可以根据学生的进步单独调整内容。然而，未来的研究方法必须确保搜索算法中的偏差最小化，并确保选择标准的透明度。算法偏差、自适应学习平台决策的可解释性和数据保护问题等挑战是关于在教育中负责任地使用人工智能的讨论的焦点。

文章关于 领英 强调需要对人工智能技术在教育中的应用进行批判性反思。建议未来的研究更多地关注公平且可解释的人工智能模型。