مستقبل الطب: الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الأبحاث الجينومية والأساليب العلاجية!

مستقبل الطب: الذكاء الاصطناعي يُحدث ثورة في الأبحاث الجينومية والأساليب العلاجية!

في 5 يونيو 2025، تم تعيين سيمون الساسر أستاذًا جديدًا لألكسندر فون هومبولت في جامعة فرايبورغ. الساسر هو باحث مشهور يعمل بشكل مكثف على تفسير المخطط الجيني للخلايا البشرية، خاصة خلال المراحل الحاسمة من التطور الجنيني. تعتبر دراساته ذات أهمية كبيرة لأن الخلايا تستخدم المعلومات من ماضيها وكذلك الإشارات البيئية الحالية لتطوير هياكل الجنين. وباستخدام مجموعة واسعة من الأساليب التي تشمل علم الجينوم وعلم البروتينات وعلم الأحياء التركيبي، يعمل على فهم كيفية معالجة الخلايا للمعلومات على المستوى الجزيئي.

موضوع البحث الرئيسي لشركة Elsässer هو "نسيان" الغرض الأصلي للخلايا، والذي يمكن أن يؤدي إلى تطور الأورام. هذه النتائج مهمة ليس فقط للبحث الأساسي، ولكن أيضًا للتنفيذ في التطبيقات السريرية. حقق الساسر، الذي كان أستاذًا مشاركًا في معهد كارولينسكا في سولنا بالسويد منذ عام 2015، إنجازات كبيرة في مسيرته الأكاديمية، بما في ذلك الحصول على منحة البداية من ERC ومنحة توحيد ERC. تعيينه في منصب أستاذية هومبولت هي جائزة تمنحها مؤسسة ألكسندر فون هومبولت وتعتبر جائزة العلوم الألمانية الأكثر سخاءً لدعم كبار الباحثين الذين ينتقلون إلى ألمانيا.

بحث عن التحديات الاجتماعية العاجلة

تعمل أستاذية ألكسندر فون هومبولت على تعزيز الأبحاث التطلعية طويلة المدى في ألمانيا وتهدف إلى تعزيز القدرة التنافسية الدولية للأبحاث الألمانية. منذ تقديم منحة هومبولت للأستاذية في عام 2008، يتم منحها سنويًا في إطار الصندوق الدولي للبحث. يعد تقديم منحة هومبولت للذكاء الاصطناعي (AI) في عام 2020، والذي يهدف إلى الجمع بين تطورات الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الطبية، أمرًا مبتكرًا بشكل خاص.

ومن الأمثلة ذات الصلة البحث الحالي في معهد كارلسروه للتكنولوجيا (KIT)، والذي يدرس استخدام الذكاء الاصطناعي في أبحاث الجينوم. تم تصميم هذه المشاريع، التي تمولها الوزارة الاتحادية للتعليم والبحث (BMBF)، لتطوير أساليب علاجية جديدة للأمراض الخطيرة والبحث عن "تحسينات" غير طبية محتملة للجينوم. وباستخدام أشكال متقدمة من التعلم الآلي، مثل التعلم العميق، يمكن فهم العلاقات الفيزيائية الحيوية المعقدة في الجينوم البشري بشكل أفضل.

ربط العلم بالطب

لقد تم تسليط الضوء على التحدي المتمثل في الكشف المبكر عن الأمراض الوراثية من قبل الرائد بيتر ن. روبنسون. أنشأ روبنسون، الذي طور علم وجود النمط الظاهري البشري في عام 2008، قاعدة بيانات تحدد العروض السريرية للأمراض على الطفرات والمتلازمات الجينية. قاعدة البيانات هذه واسعة للغاية وتحتوي على 13000 سمة مرضية و156000 ملاحظة عن الأمراض الوراثية. تتيح تطوراته في تحليل النمط الظاهري بمساعدة الكمبيوتر التشخيص الفعال للأمراض الوراثية، والتي غالبًا ما تكون معقدة بسبب الأعراض المختلفة والعروض السريرية.

تساعد خوارزميات روبنسون في تحليل تسلسلات الجينوم والإكسوم وإقامة اتصالات مع العروض السريرية. يهدف معهد برلين للصحة في شاريتيه (BIH) إلى توظيف روبنسون في الأبحاث التحويلية للمعلوماتية الحيوية من أجل سد الفجوة بين علم البيانات والطب التطبيقي. الهدف هو تحقيق علاجات دقيقة مصممة خصيصًا للأمراض الوراثية.

بشكل عام، توضح الأساليب البحثية التي يتبعها Elsässer وRobinson والفرق في مؤسسات مثل KIT الدور المهم الذي تلعبه التقنيات المبتكرة والتعاون متعدد التخصصات في الطب والأبحاث الحديثة. يقدم الجمع بين الأبحاث الأساسية والتطورات التقنية والتطبيق السريري وجهات نظر واعدة للعلاجات المستقبلية وتحسين صحة المجتمع.