开创性研究:KIT 推出人工智能支持的洪水预报
了解有关 2025 年 7 月 14 日举行的“KIT 市政厅”活动的所有信息,该活动展示了 KIT MathSEE 中心当前的研究项目。

开创性研究:KIT 推出人工智能支持的洪水预报
2025 年 7 月 14 日星期一,“KIT in the Town Hall”活动将在卡尔斯鲁厄市政厅举行。此次活动的中心主题是 KIT MathSEE 中心当前的研究项目,该中心汇集了跨学科数学研究。下午6点30分,中心科学发言人Melanie Schienle教授和其他专家将介绍洪水预测、数学模型和波浪现象领域的新进展。据 KIT 报道,参与免费且无需注册,因此该活动向公众开放。
作为 KI-HopE-De 项目的一部分,Ralf Loritz 博士关于人工智能支持的洪水预报的讲座将受到特别关注。他将展示人工智能如何在洪水事件预警中发挥关键作用,以尽量减少对受影响地区的影响。在全球范围内,谷歌的研究部门还开发了一种人工智能模型,能够根据公开的天气数据生成洪水预报,而无需依赖测量站。该模型最早可以在洪水发生前五天提供可靠的预报,达到与现有系统相似的准确性,现有系统通常只能在洪水发生前几个小时发出警告。
科学知识和进步
此外,Sebastian Krumscheid 教授将讨论数学模型中的不确定性,而 Björn de Rijk 博士将讨论波浪现象的数学建模和控制。讲座结束后的站立招待会为参与者提供了与演讲者交流想法和讨论的机会。
该活动是“市政厅 KIT”系列活动的一部分,该系列活动已运行 20 多年,由科学与社会论坛负责协调。在此背景下,卡尔姆霍兹理工大学作为亥姆霍兹协会的一所研究型大学,与应对能源、流动性和信息方面的全球挑战密切相关。汇集广泛学科的想法是解决此类复杂挑战的关键。
人工智能研究取得突破
德国气象局 (DWD) 的最新发展也支持了人工智能在天气预报中的相关性。 DWD 最近取得了突破,仅使用人工智能就成功地将天气观测数据集成到预报模型中。主席 Sarah Jones 教授博士强调了 DWD 的科学和技术领导力。新开发的数据同化方案显示了优化和提高天气预报效率的有前途的方法。
DWD 的 AI-Var 系统将数据同化过程直接集成到神经网络中,从而降低计算成本,同时加速分析和预测过程。欧洲气象部门的专家已经对新方法给出了积极的反馈。这些技术是未来天气预报的重要组成部分。
综上所述,2025年7月14日的活动不仅将为数学模型和洪水预报领域的创新研究提供展示平台,还将凸显人工智能对包括防洪在内的各个领域的深远影响。
KIT中心MathSEE的配套展览将于2025年7月14日至16日在市政厅一楼展出;入场也是免费的。