50 години разпознаване на модели: FAU празнува пионерската работа в AI!

50 години разпознаване на модели: FAU празнува пионерската работа в AI!

На 14 октомври 2025 г. катедрата по разпознаване на образи в университета Фридрих Александър (FAU) отпразнува своята 50-та годишнина. Това бележи важен крайъгълен камък за една институция, която се смята за пионер в областта на изкуствения интелект (AI) в Германия. FAU беше първият университет в страната, който създаде такава катедра, поставяйки основата за множество разработки в областта на разпознаването на образи и машинното обучение.

Катедрата, основана от Хайнрих Ниман през 1975 г., изигра решаваща роля в изследванията на автоматичната класификация на съдържанието на изображението и машинното разпознаване на реч. Въпреки че технологичният пейзаж се е променил значително от онези ранни дни, значението на разпознаването на модели в AI остава ненамаляло. „Развитието на AI не беше предвидимо тогава“, казват изследователите, „тъй като наличните обеми данни и размери на паметта бяха малки.“ Днес, благодарение на напредъка в изчислителните ресурси и алгоритми, AI моделите могат автоматично да се учат от големи количества данни.

Пътят към съвременния изкуствен интелект

Днес общите методи се основават на статистически методи, които правят възможно разпознаването на модели в данните. Алгоритмите, особено невронните мрежи, отбелязаха значителен напредък през последните години. Първите идеи за невронни мрежи бяха разработени в ранните години на отдела, но те претърпяха пробив едва с въвеждането на бързи графични процесори и по-широкото навлизане на Интернет.

Над 20 изследователски групи във FAU са активни в текущите изследвания. Те се фокусират върху различни аспекти на AI, включително помощна интелигентна роботика, математически основи на машинното обучение и приложения в дигиталните хуманитарни науки. През 2017 г. стартира Лабораторията за машинно обучение и анализ на данни (MaD Lab), а през 2020 г. бяха основани отделите за изкуствен интелект в биомедицинското инженерство (AIBE), наука за данни (DDS) и цифрови хуманитарни науки и социални науки (DHSS) с ясен фокус върху интердисциплинарните подходи.

Предизвикателства и социални последици

Въпреки впечатляващия напредък в ИИ, все още има предизвикателства. Има проблеми, които AI не може да реши, като разбиране на непознати езици или разпознаване на вокализации без контекст. Въпреки това изследователите виждат както възможностите, така и потенциалните заплахи, свързани с развитието на ИИ. Някои работни профили могат да бъдат застрашени, като в същото време се създава нова творческа свобода.

Централен компонент на FAU е обучението, което в допълнение към изследванията отдава голяма стойност на етичните последици от ИИ. Членовете на факултета, включително проф. Иван Даброк и проф. Винсент Мюлер, се занимават със социалните въздействия на тези технологии. Темата за етиката на ИИ е организирана в пет основни изследователски клъстера: Основи на ИИ, Цялостен ИИ, Вграден ИИ, AI4health и Етика на ИИ и обществено въздействие. Последните два клъстера са особено подходящи, тъй като Ерланген се счита за здравен център в рамките на високотехнологичния дневен ред на Бавария, а ИИ все повече се прилага в области като здравеопазване, производство и дигитални хуманитарни науки.

Предизвикателствата, пред които е изправен FAU, са многобройни, но продължаващите изследвания и разработки имат решаващ принос за оформянето на бъдещето на изкуствения интелект. Катедрата по разпознаване на образи остава водеща опора в тази вълнуваща и бързо развиваща се дисциплина, която ще бъде повсеместна през идните години.

За допълнителна информация FAU предлага, наред с други неща, изчерпателна информация за областта на изкуствения интелект на своя уебсайт fau.de както и допълнителни подробности за техните изследователски дейности ai.fau.digital и основна информация за изкуствения интелект wirtschaftsforum.de.