50 let rozpoznávání vzorů: FAU oslavuje průkopnickou práci v AI!

50 let rozpoznávání vzorů: FAU oslavuje průkopnickou práci v AI!

Dne 14. října 2025 oslavila katedra rozpoznávání vzorů na Univerzitě Friedricha Alexandra (FAU) své 50. výročí. Jde o důležitý milník pro instituci, která je v Německu považována za průkopníka v oblasti umělé inteligence (AI). FAU byla první univerzitou v zemi, která zřídila takovou židli, a položila tak základ pro četný vývoj v oblasti rozpoznávání vzorů a strojového učení.

Židle, kterou založil Heinrich Niemann v roce 1975, sehrála zásadní roli ve výzkumu automatické klasifikace obsahu obrazu a strojového rozpoznávání řeči. I když se technologické prostředí od těch raných dnů výrazně změnilo, význam rozpoznávání vzorů v AI zůstává nezmenšený. „Vývoj umělé inteligence tehdy nebyl předvídatelný,“ říkají vědci, „protože dostupné objemy dat a velikosti paměti byly malé.“ Dnes, díky pokroku ve výpočetních zdrojích a algoritmech, se modely umělé inteligence mohou automaticky učit z velkého množství dat.

Cesta k moderní umělé inteligenci

Dnes jsou běžné metody založeny na statistických metodách, které umožňují rozpoznat vzory v datech. Algoritmy, zejména neuronové sítě, zaznamenaly v posledních letech významný pokrok. První myšlenky o neuronových sítích byly vyvinuty v prvních letech katedry, ale průlom zažily až se zavedením rychlých grafických procesorů a širším pronikáním na internet.

V současném výzkumu je aktivních více než 20 výzkumných skupin na FAU. Ty se zaměřují na různé aspekty umělé inteligence, včetně asistenční inteligentní robotiky, matematických základů strojového učení a aplikací v digitálních humanitních vědách. V roce 2017 byla spuštěna laboratoř Machine Learning and Data Analytics Lab (MaD Lab) a v roce 2020 byla založena oddělení pro umělou inteligenci v biomedicínském inženýrství (AIBE), datovou vědu (DDS) a digitální humanitní a sociální studia (DHSS) s jasným zaměřením na interdisciplinární přístupy.

Výzvy a sociální důsledky

Navzdory působivému pokroku v AI stále existují výzvy. Existují problémy, které umělá inteligence nedokáže vyřešit, jako je porozumění neznámým jazykům nebo rozpoznávání vokalizací bez kontextu. Přesto vědci vidí jak příležitosti, tak potenciální hrozby spojené s rozvojem AI. Některé pracovní profily by mohly být ohroženy a zároveň vzniká nová, kreativní svoboda.

Ústřední složkou FAU je školení, které kromě výzkumu klade velký důraz na etické implikace AI. Členové fakulty, včetně prof. Ivana Dabrocka a prof. Vincenta Müllera, se zabývají sociálními dopady těchto technologií. Téma etiky umělé inteligence je uspořádáno do pěti hlavních výzkumných klastrů: AI Foundations, Comprehensive AI, Embedded AI, AI4health a AI Ethics & Societal Impact. Poslední dva klastry jsou obzvláště důležité, protože Erlangen je považován za centrum zdraví v rámci bavorské agendy špičkových technologií a AI se stále více uplatňuje v oblastech, jako je zdravotnictví, výroba a digitální humanitní vědy.

Výzvy, kterým FAU čelí, jsou četné, ale pokračující výzkum a vývoj zásadním způsobem přispívají k utváření budoucnosti umělé inteligence. Chair of Pattern Recognition zůstává základním pilířem této vzrušující a rychle se vyvíjející disciplíny, která bude v nadcházejících letech všudypřítomná.

Pro další informace nabízí FAU na svém webu mimo jiné komplexní pohledy do oblasti umělé inteligence fau.de stejně jako další podrobnosti o jejich výzkumných aktivitách ai.fau.digital a základní informace o umělé inteligenci wirtschaftsforum.de.