50 aastat mustrituvastust: FAU tähistab teedrajavat tööd tehisintellekti vallas!

50 aastat mustrituvastust: FAU tähistab teedrajavat tööd tehisintellekti vallas!

14. oktoobril 2025 tähistas Friedrich Alexanderi ülikooli (FAU) mustrituvastuse õppetool oma 50. aastapäeva. See on oluline verstapost asutuse jaoks, mida peetakse tehisintellekti (AI) teerajajaks Saksamaal. FAU oli esimene ülikool riigis, mis asutas sellise õppetooli, pannes aluse arvukatele arengutele mustrituvastuse ja masinõppe valdkonnas.

Õppetool, mille asutas 1975. aastal Heinrich Niemann, mängis otsustavat rolli pildi sisu automaatse klassifitseerimise ja masinkõnetuvastuse uurimisel. Kuigi tehnoloogiamaastik on nende algusaegadega võrreldes oluliselt muutunud, on mustrite tuvastamise tähtsus AI-s endiselt vähenenud. Teadlased ütlevad, et tehisintellekti areng ei olnud sel ajal etteaimatav, kuna saadaolevad andmemahud ja mälumahud olid väikesed. Tänapäeval saavad tehisintellekti mudelid tänu arvutusressursside ja algoritmide arengule automaatselt õppida suurtest andmemahtudest.

Tee kaasaegse tehisintellekti juurde

Tänapäeval põhinevad levinud meetodid statistilistel meetoditel, mis võimaldavad tuvastada andmetes mustreid. Algoritmid, eriti närvivõrgud, on viimastel aastatel teinud märkimisväärseid edusamme. Esimesed ideed närvivõrkude kohta tekkisid osakonna algusaastatel, kuid läbimurret said nad alles kiirete graafikaprotsessorite kasutuselevõtuga ja Interneti laiema levikuga.

Üle 20 FAU uurimisrühma osaleb praeguste teadusuuringutega. Need keskenduvad tehisintellekti erinevatele aspektidele, sealhulgas abistavale intelligentsele robootikale, masinõppe matemaatilisele alustele ja digitaalsete humanitaarteaduste rakendustele. 2017. aastal käivitati masinõppe ja andmeanalüüsi labor (MaD Lab) ning 2020. aastal asutati tehisintellekti biomeditsiinitehnika (AIBE), andmeteaduse (DDS) ning digitaalhumanitaaria ja sotsiaalteaduste (DHSS) osakonnad, keskendudes selgelt interdistsiplinaarsetele lähenemisviisidele.

Väljakutsed ja sotsiaalsed tagajärjed

Vaatamata AI muljetavaldavatele edusammudele on endiselt väljakutseid. On probleeme, mida tehisintellekt ei suuda lahendada, näiteks tundmatute keelte mõistmine või häälitsuste tuvastamine ilma kontekstita. Sellegipoolest näevad teadlased tehisintellekti arenguga seotud nii võimalusi kui ka potentsiaalseid ohte. Mõned ametiprofiilid võivad sattuda ohtu, samal ajal luuakse uus loominguline vabadus.

FAU keskne komponent on koolitus, mis lisaks teadustööle paneb suurt rõhku tehisintellekti eetilistele mõjudele. Õppejõud, sealhulgas prof Ivan Dabrock ja prof Vincent Müller, käsitlevad nende tehnoloogiate sotsiaalseid mõjusid. Tehisintellekti eetika teema on jaotatud viieks peamiseks uurimisklastriks: AI Foundations, Comprehensive AI, Embedded AI, AI4health ning AI Ethics & Societal Impact. Viimased kaks klastrit on eriti olulised, kuna Erlangenit peetakse Baieri kõrgtehnoloogia tegevuskavas tervisekeskuseks ning tehisintellekti rakendatakse üha enam sellistes valdkondades nagu tervishoid, tootmine ja digitaalsed humanitaarteadused.

FAU ees seisvaid väljakutseid on palju, kuid käimasolev teadus- ja arendustegevus annab olulise panuse tehisintellekti tuleviku kujundamisse. Mustri äratundmise õppetool jääb selle põneva ja kiiresti areneva distsipliini nurgakiviks, mis on järgmistel aastatel üldlevinud.

Lisateabe saamiseks pakub FAU oma veebisaidil muu hulgas põhjalikku ülevaadet tehisintellekti valdkonnast fau.de samuti lisateavet nende uurimistegevuse kohta ai.fau.digital ja taustteavet tehisintellekti kohta wirtschaftsforum.de.