50 godina prepoznavanja uzoraka: FAU slavi pionirski rad u umjetnoj inteligenciji!

50 godina prepoznavanja uzoraka: FAU slavi pionirski rad u umjetnoj inteligenciji!

Dana 14. listopada 2025. Katedra za prepoznavanje uzoraka na Sveučilištu Friedrich Alexander (FAU) proslavila je svoju 50. obljetnicu. Ovo označava važnu prekretnicu za instituciju koja se smatra pionirom u umjetnoj inteligenciji (AI) u Njemačkoj. FAU je bilo prvo sveučilište u zemlji koje je osnovalo takvu katedru, postavljajući temelje za brojne razvoje u području prepoznavanja uzoraka i strojnog učenja.

Katedra, koju je 1975. utemeljio Heinrich Niemann, odigrala je ključnu ulogu u istraživanju automatske klasifikacije slikovnog sadržaja i strojnog prepoznavanja govora. Dok se tehnološki krajolik uvelike promijenio od tih ranih dana, važnost prepoznavanja uzoraka u umjetnoj inteligenciji ostaje nesmanjena. "Razvoj umjetne inteligencije tada nije bio predvidljiv", kažu istraživači, "budući da su dostupni podaci i veličina memorije bili mali." Danas, zahvaljujući napretku u računalnim resursima i algoritmima, AI modeli mogu automatski učiti iz velikih količina podataka.

Put do moderne umjetne inteligencije

Danas se uobičajene metode temelje na statističkim metodama koje omogućuju prepoznavanje uzoraka u podacima. Algoritmi, posebice neuronske mreže, značajno su napredovali posljednjih godina. Prve ideje o neuronskim mrežama nastale su u ranim godinama katedre, ali su proboj doživjele tek uvođenjem brzih grafičkih procesora i sve širim prodorom Interneta.

Više od 20 istraživačkih skupina na FAU aktivno je u aktualnim istraživanjima. Oni su usredotočeni na različite aspekte umjetne inteligencije, uključujući pomoćnu inteligentnu robotiku, matematičke osnove strojnog učenja i primjene u digitalnim humanističkim znanostima. 2017. godine pokrenut je Laboratorij za strojno učenje i analitiku podataka (MaD Lab), a 2020. godine osnovani su odjeli za Umjetnu inteligenciju u biomedicinskom inženjerstvu (AIBE), Znanost o podacima (DDS) i Digitalne humanističke i društvene studije (DHSS) s jasnim fokusom na interdisciplinarne pristupe.

Izazovi i društvene implikacije

Unatoč impresivnom napretku AI-ja, još uvijek postoje izazovi. Postoje problemi koje umjetna inteligencija ne može riješiti, poput razumijevanja nepoznatih jezika ili prepoznavanja vokalizacija bez konteksta. Unatoč tome, istraživači vide i prilike i potencijalne prijetnje povezane s razvojem umjetne inteligencije. Neki profili poslova mogu biti ugroženi, a istovremeno se stvara nova, kreativna sloboda.

Središnja komponenta FAU je obuka, koja, uz istraživanje, veliki naglasak stavlja na etičke implikacije umjetne inteligencije. Članovi fakulteta, uključujući prof. Ivana Dabrocka i prof. Vincenta Müllera, bave se društvenim učincima ovih tehnologija. Tema AI etike organizirana je u pet glavnih istraživačkih klastera: AI Foundations, Comprehensive AI, Embedded AI, AI4health i AI Ethics & Societal Impact. Posljednja dva klastera posebno su relevantna budući da se Erlangen smatra zdravstvenim središtem unutar bavarske agende visoke tehnologije, a AI se sve više primjenjuje u područjima kao što su zdravstvo, proizvodnja i digitalne humanističke znanosti.

Izazovi s kojima se FAU suočava su brojni, ali stalna istraživanja i razvoj daju presudan doprinos oblikovanju budućnosti umjetne inteligencije. Katedra za prepoznavanje uzoraka ostaje okosnica ove uzbudljive discipline koja se brzo razvija i koja će biti sveprisutna u godinama koje dolaze.

Za daljnje informacije, FAU nudi, između ostalog, sveobuhvatne uvide u područje umjetne inteligencije na svojoj web stranici fau.de kao i daljnje pojedinosti o njihovim istraživačkim aktivnostima ai.fau.digitalni i pozadinske informacije o umjetnoj inteligenciji wirtschaftsforum.de.