50 éves mintafelismerés: A FAU ünnepli a mesterséges intelligencia terén végzett úttörő munkát!

50 éves mintafelismerés: A FAU ünnepli a mesterséges intelligencia terén végzett úttörő munkát!

2025. október 14-én ünnepelte fennállásának 50. évfordulóját a Friedrich Alexander Egyetem (FAU) Mintafelismerés Tanszéke. Ez fontos mérföldkő egy olyan intézmény számára, amelyet a mesterséges intelligencia (AI) úttörőjének tartanak Németországban. A FAU az országban elsőként hozott létre ilyen tanszéket, amely számos fejlesztést megalapozott a mintafelismerés és a gépi tanulás területén.

A Heinrich Niemann által 1975-ben alapított szék döntő szerepet játszott a képtartalom automatikus osztályozásának és a gépi beszédfelismerésnek a kutatásában. Noha a technológiai környezet nagyot változott a kezdeti idők óta, a mintafelismerés jelentősége az AI-ban változatlan marad. „A mesterséges intelligencia fejlődése akkoriban nem volt megjósolható – mondják a kutatók –, mivel a rendelkezésre álló adatmennyiség és a memória mérete kicsi volt. Napjainkban a számítási erőforrások és az algoritmusok fejlődésének köszönhetően az AI-modellek automatikusan tanulhatnak nagy mennyiségű adatból.

Út a modern mesterséges intelligencia felé

Ma az elterjedt módszerek statisztikai módszereken alapulnak, amelyek lehetővé teszik az adatok mintázatainak felismerését. Az algoritmusok, különösen a neurális hálózatok jelentős előrehaladást értek el az elmúlt években. A neurális hálózatokkal kapcsolatos első ötletek a tanszék első éveiben születtek, de áttörést csak a gyors grafikus processzorok és a szélesebb internet-penetráció megjelenésével értek el.

A FAU több mint 20 kutatócsoportja aktív a jelenlegi kutatásban. Ezek a mesterséges intelligencia különféle aspektusaira összpontosítanak, beleértve a segítő intelligens robotikát, a gépi tanulás matematikai alapjait és a digitális humán tudományok alkalmazásait. 2017-ben elindult a Machine Learning and Data Analytics Lab (MaD Lab), 2020-ban pedig megalapították a mesterséges intelligencia az orvosbiológiai mérnöki (AIBE), az adattudományi (DDS) és a digitális humán és társadalomtudományi (DHSS) tanszékeket, amelyek egyértelműen az interdiszciplináris megközelítésekre helyezték a hangsúlyt.

Kihívások és társadalmi következmények

Az AI lenyűgöző fejlődése ellenére még mindig vannak kihívások. Vannak olyan problémák, amelyeket a mesterséges intelligencia nem tud megoldani, például az ismeretlen nyelvek megértése vagy a hangok kontextus nélküli felismerése. Ennek ellenére a kutatók a mesterséges intelligencia fejlesztésével kapcsolatos lehetőségeket és potenciális veszélyeket egyaránt látják. Egyes munkaköri profilok veszélybe kerülhetnek, ugyanakkor új, kreatív szabadság jön létre.

A FAU központi eleme a képzés, amely a kutatás mellett nagy értéket tulajdonít a mesterséges intelligencia etikai vonatkozásainak. Az oktatók, köztük Prof. Ivan Dabrock és Prof. Vincent Müller, foglalkoznak e technológiák társadalmi hatásaival. Az AI etika témája öt fő kutatási klaszterre tagolódik: AI alapok, átfogó AI, beágyazott AI, AI4health és AI etika és társadalmi hatás. Az utolsó két klaszter különösen fontos, mivel Erlangen Bajorország csúcstechnológiai programjának egészségügyi központja, és a mesterséges intelligencia egyre gyakrabban kerül alkalmazásra olyan területeken, mint az egészségügy, a gyártás és a digitális humán tudományok.

A FAU számos kihívással néz szembe, de a folyamatos kutatás és fejlesztés döntő mértékben hozzájárul a mesterséges intelligencia jövőjének alakításához. A mintafelismerés tanszéke továbbra is kulcsfontosságú ebben az izgalmas és gyorsan fejlődő tudományágban, amely az elkövetkező években mindenütt jelen lesz.

További információkért a FAU többek között átfogó betekintést nyújt a mesterséges intelligencia területére a honlapján fau.de valamint további részleteket kutatási tevékenységükről ai.fau.digital és háttérinformációkat a mesterséges intelligenciáról wirtschaftsforum.de.