50 jaar patroonherkenning: FAU viert baanbrekend werk op het gebied van AI!

50 jaar patroonherkenning: FAU viert baanbrekend werk op het gebied van AI!

Op 14 oktober 2025 vierde de leerstoel Patroonherkenning aan de Friedrich Alexander Universiteit (FAU) zijn 50e verjaardag. Dit markeert een belangrijke mijlpaal voor een instelling die in Duitsland wordt beschouwd als een pionier op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI). FAU was de eerste universiteit in het land die een dergelijke leerstoel oprichtte, waarmee de basis werd gelegd voor tal van ontwikkelingen op het gebied van patroonherkenning en machinaal leren.

De leerstoel, die in 1975 werd opgericht door Heinrich Niemann, speelde een cruciale rol in het onderzoek naar de automatische classificatie van beeldinhoud en machinespraakherkenning. Hoewel het technologielandschap sinds die begindagen enorm is veranderd, blijft het belang van patroonherkenning in AI onverminderd groot. “De ontwikkeling van AI was toen niet voorspelbaar”, zeggen de onderzoekers, “omdat de beschikbare datavolumes en geheugengroottes klein waren.” Dankzij de vooruitgang op het gebied van computerbronnen en algoritmen kunnen AI-modellen tegenwoordig automatisch leren van grote hoeveelheden gegevens.

Het pad naar moderne kunstmatige intelligentie

Tegenwoordig zijn gangbare methoden gebaseerd op statistische methoden die het mogelijk maken patronen in gegevens te herkennen. Algoritmen, en vooral neurale netwerken, hebben de afgelopen jaren aanzienlijke vooruitgang geboekt. De eerste ideeën over neurale netwerken ontstonden in de beginjaren van de afdeling, maar kenden pas een doorbraak met de introductie van snelle grafische processors en een bredere internetpenetratie.

Meer dan 20 onderzoeksgroepen bij FAU zijn actief in lopend onderzoek. Deze richten zich op verschillende aspecten van AI, waaronder ondersteunende intelligente robotica, wiskundige grondslagen van machinaal leren en toepassingen in de digitale geesteswetenschappen. In 2017 werd het Machine Learning and Data Analytics Lab (MaD Lab) gelanceerd en in 2020 werden de afdelingen Artificial Intelligence in Biomedical Engineering (AIBE), Data Science (DDS) en Digital Humanities and Social Studies (DHSS) opgericht met een duidelijke focus op interdisciplinaire benaderingen.

Uitdagingen en sociale implicaties

Ondanks de indrukwekkende vooruitgang op het gebied van AI zijn er nog steeds uitdagingen. Er zijn problemen die AI niet kan oplossen, zoals het begrijpen van onbekende talen of het herkennen van vocalisaties zonder context. Niettemin zien onderzoekers zowel de kansen als de potentiële bedreigingen die verbonden zijn aan de ontwikkeling van AI. Sommige functieprofielen kunnen in gevaar komen, terwijl er tegelijkertijd nieuwe, creatieve vrijheid ontstaat.

Een centraal onderdeel van FAU is training, die naast onderzoek grote waarde hecht aan de ethische implicaties van AI. De faculteitsleden, waaronder prof. Ivan Dabrock en prof. Vincent Müller, richten zich op de sociale gevolgen van deze technologieën. Het onderwerp AI-ethiek is georganiseerd in vijf hoofdonderzoeksclusters: AI Foundations, Comprehensive AI, Embedded AI, AI4health en AI Ethics & Societal Impact. De laatste twee clusters zijn bijzonder relevant omdat Erlangen wordt beschouwd als een gezondheidsknooppunt binnen de Beierse hightechagenda, en AI steeds vaker wordt toegepast op gebieden als gezondheid, productie en digitale geesteswetenschappen.

De uitdagingen waarmee de FAU wordt geconfronteerd zijn talrijk, maar voortdurend onderzoek en ontwikkeling leveren een cruciale bijdrage aan het vormgeven van de toekomst van kunstmatige intelligentie. De leerstoel Patroonherkenning blijft een spil in deze opwindende en snel evoluerende discipline die de komende jaren alomtegenwoordig zal zijn.

Voor meer informatie biedt FAU op haar website onder meer uitgebreide inzichten op het gebied van kunstmatige intelligentie fau.de evenals verdere details over hun onderzoeksactiviteiten ai.fau.digital en achtergrondinformatie over kunstmatige intelligentie wirtschaftsforum.de.