50 lat rozpoznawania wzorców: FAU świętuje pionierską pracę w dziedzinie sztucznej inteligencji!

50 lat rozpoznawania wzorców: FAU świętuje pionierską pracę w dziedzinie sztucznej inteligencji!

14 października 2025 r. Katedra Rozpoznawania Wzorców na Uniwersytecie Friedricha Alexandra (FAU) obchodziła swoje 50-lecie. Stanowi to ważny kamień milowy dla instytucji uważanej za pioniera sztucznej inteligencji (AI) w Niemczech. FAU była pierwszą uczelnią w kraju, która powołała taką katedrę, kładąc podwaliny pod liczne osiągnięcia w dziedzinie rozpoznawania wzorców i uczenia maszynowego.

Katedra, założona przez Heinricha Niemanna w 1975 roku, odegrała kluczową rolę w badaniach nad automatyczną klasyfikacją treści obrazu i maszynowym rozpoznawaniem mowy. Chociaż od tamtych początków krajobraz technologiczny znacznie się zmienił, znaczenie rozpoznawania wzorców w sztucznej inteligencji pozostaje niezmienione. „Rozwoju sztucznej inteligencji nie można było wówczas przewidzieć” – twierdzą badacze – „ponieważ dostępne woluminy danych i rozmiary pamięci były niewielkie”. Dziś, dzięki postępowi w zasobach obliczeniowych i algorytmach, modele AI mogą automatycznie uczyć się na podstawie dużych ilości danych.

Droga do nowoczesnej sztucznej inteligencji

Obecnie powszechne metody opierają się na metodach statystycznych, które umożliwiają rozpoznawanie wzorców w danych. Algorytmy, zwłaszcza sieci neuronowe, poczyniły w ostatnich latach znaczny postęp. Pierwsze koncepcje dotyczące sieci neuronowych powstawały już w początkach istnienia katedry, jednak ich przełom nastąpił dopiero wraz z wprowadzeniem szybkich procesorów graficznych i szerszą penetracją Internetu.

W bieżących badaniach aktywnie uczestniczy ponad 20 grup badawczych na FAU. Koncentrują się one na różnych aspektach sztucznej inteligencji, w tym inteligentnej robotyce wspomagającej, matematycznych podstawach uczenia maszynowego i zastosowaniach w humanistyce cyfrowej. W 2017 roku uruchomiono Laboratorium Uczenia Maszynowego i Analityki Danych (MaD Lab), a w 2020 roku powołano katedry Sztucznej Inteligencji w Inżynierii Biomedycznej (AIBE), Data Science (DDS) oraz Humanistyki Cyfrowej i Studiów Społecznych (DHSS) z wyraźnym naciskiem na podejścia interdyscyplinarne.

Wyzwania i implikacje społeczne

Pomimo imponujących postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji nadal istnieją wyzwania. Są problemy, których sztuczna inteligencja nie jest w stanie rozwiązać, jak na przykład rozumienie nieznanych języków czy rozpoznawanie wokalizacji bez kontekstu. Niemniej jednak badacze dostrzegają zarówno szanse, jak i potencjalne zagrożenia związane z rozwojem sztucznej inteligencji. Niektóre profile zawodowe mogą być zagrożone, a jednocześnie tworzona jest nowa, twórcza wolność.

Centralnym elementem FAU są szkolenia, które oprócz badań kładą duży nacisk na etyczne implikacje sztucznej inteligencji. Członkowie wydziału, w tym prof. Ivan Dabrock i prof. Vincent Müller, zajmują się społecznymi skutkami tych technologii. Tematyka etyki AI jest podzielona na pięć głównych klastrów badawczych: AI Foundations, Comprehensive AI, Embedded AI, AI4health oraz AI Ethics & Societal Impact. Dwie ostatnie grupy są szczególnie istotne, ponieważ Erlangen jest uważane za centrum zdrowia w ramach programu zaawansowanych technologii Bawarii, a sztuczna inteligencja jest coraz częściej stosowana w takich obszarach, jak zdrowie, produkcja i humanistyka cyfrowa.

Wyzwania stojące przed FAU są liczne, ale trwające badania i rozwój wnoszą kluczowy wkład w kształtowanie przyszłości sztucznej inteligencji. Katedra Rozpoznawania Wzorców pozostaje filarem tej ekscytującej i szybko rozwijającej się dyscypliny, która będzie wszechobecna w nadchodzących latach.

Więcej informacji FAU oferuje między innymi na swojej stronie internetowej kompleksowy wgląd w obszar sztucznej inteligencji fau.de a także dalsze szczegóły dotyczące ich działalności badawczej ai.fau.digital oraz podstawowe informacje na temat sztucznej inteligencji wirtschaftsforum.de.