50 rokov rozpoznávania vzorov: FAU oslavuje priekopnícku prácu v oblasti AI!

50 rokov rozpoznávania vzorov: FAU oslavuje priekopnícku prácu v oblasti AI!

Katedra rozpoznávania vzorov na Univerzite Friedricha Alexandra (FAU) oslávila 14. októbra 2025 svoje 50. výročie. Ide o dôležitý míľnik pre inštitúciu, ktorá je v Nemecku považovaná za priekopníka v oblasti umelej inteligencie (AI). FAU bola prvou univerzitou v krajine, ktorá zriadila takúto stoličku, čím položila základy pre početný vývoj v oblasti rozpoznávania vzorov a strojového učenia.

Stolička, ktorú v roku 1975 založil Heinrich Niemann, zohrala kľúčovú úlohu vo výskume automatickej klasifikácie obsahu obrazu a strojového rozpoznávania reči. Aj keď sa technologické prostredie od tých prvých dní výrazne zmenilo, význam rozpoznávania vzorov v AI zostáva nezmenšený. „Vývoj AI sa vtedy nedal predvídať,“ hovoria vedci, „keďže dostupné objemy údajov a veľkosti pamäte boli malé.“ Dnes, vďaka pokroku vo výpočtových zdrojoch a algoritmoch, sa modely AI dokážu automaticky učiť z veľkého množstva údajov.

Cesta k modernej umelej inteligencii

Dnes sú bežné metódy založené na štatistických metódach, ktoré umožňujú rozpoznať vzory v dátach. Algoritmy, najmä neurónové siete, zaznamenali v posledných rokoch výrazný pokrok. Prvé myšlienky o neurónových sieťach vznikli v prvých rokoch katedry, no prelom zaznamenali až so zavedením rýchlych grafických procesorov a širšou penetráciou internetu.

V súčasnom výskume je aktívnych viac ako 20 výskumných skupín na FAU. Tieto sa zameriavajú na rôzne aspekty AI vrátane asistenčnej inteligentnej robotiky, matematických základov strojového učenia a aplikácií v digitálnych humanitných vedách. V roku 2017 bolo spustené Laboratórium strojového učenia a analýzy dát (MaD Lab) a v roku 2020 boli založené oddelenia pre umelú inteligenciu v biomedicínskom inžinierstve (AIBE), dátovú vedu (DDS) a digitálne humanitné a sociálne štúdiá (DHSS) s jasným zameraním na interdisciplinárne prístupy.

Výzvy a sociálne dôsledky

Napriek pôsobivému pokroku v oblasti AI stále existujú výzvy. Existujú problémy, ktoré AI nedokáže vyriešiť, napríklad porozumenie neznámym jazykom alebo rozpoznávanie vokalizácie bez kontextu. Napriek tomu výskumníci vidia príležitosti aj potenciálne hrozby spojené s rozvojom AI. Niektoré pracovné profily by mohli byť ohrozené, pričom sa zároveň vytvára nová, kreatívna sloboda.

Ústrednou súčasťou FAU je školenie, ktoré okrem výskumu kladie veľký dôraz na etické dôsledky AI. Členovia fakulty vrátane prof. Ivana Dabrocka a prof. Vincenta Müllera sa zaoberajú sociálnymi dopadmi týchto technológií. Téma etiky AI je rozdelená do piatich hlavných výskumných skupín: AI Foundations, Komplexná AI, Embedded AI, AI4health a AI Ethics & Societal Impact. Posledné dva klastre sú obzvlášť dôležité, pretože Erlangen je považovaný za centrum zdravia v rámci bavorskej agendy špičkových technológií a AI sa čoraz viac uplatňuje v oblastiach, ako je zdravotníctvo, výroba a digitálne humanitné vedy.

Výzvy, ktorým FAU čelí, sú početné, ale prebiehajúci výskum a vývoj zásadne prispieva k formovaniu budúcnosti umelej inteligencie. Katedra rozpoznávania vzorov zostáva základným pilierom v tejto vzrušujúcej a rýchlo sa rozvíjajúcej disciplíne, ktorá bude v nasledujúcich rokoch všadeprítomná.

Pre ďalšie informácie ponúka FAU na svojej webovej stránke okrem iného aj komplexné pohľady do oblasti umelej inteligencie fau.de ako aj ďalšie podrobnosti o ich výskumných aktivitách ai.fau.digital a základné informácie o umelej inteligencii wirtschaftsforum.de.