50 let prepoznavanja vzorcev: FAU praznuje pionirsko delo na področju umetne inteligence!

50 let prepoznavanja vzorcev: FAU praznuje pionirsko delo na področju umetne inteligence!

14. oktobra 2025 je Katedra za prepoznavanje vzorcev na Univerzi Friedricha Alexandra (FAU) praznovala 50. obletnico. To pomeni pomemben mejnik za ustanovo, ki velja za pionirja na področju umetne inteligence (AI) v Nemčiji. FAU je bila prva univerza v državi, ki je ustanovila tako katedro in s tem postavila temelje številnim razvojem na področju prepoznavanja vzorcev in strojnega učenja.

Katedra, ki jo je leta 1975 ustanovil Heinrich Niemann, je imela ključno vlogo pri raziskavah avtomatske klasifikacije slikovne vsebine in strojnega prepoznavanja govora. Medtem ko se je tehnološka pokrajina od teh prvih dni močno spremenila, ostaja pomen prepoznavanja vzorcev v AI nezmanjšan. "Razvoj umetne inteligence takrat ni bil predvidljiv," pravijo raziskovalci, "saj so bile razpoložljive količine podatkov in velikosti pomnilnika majhne." Danes se lahko modeli AI zaradi napredka v računalniških virih in algoritmih samodejno učijo iz velikih količin podatkov.

Pot do sodobne umetne inteligence

Danes običajne metode temeljijo na statističnih metodah, ki omogočajo prepoznavanje vzorcev v podatkih. Algoritmi, zlasti nevronske mreže, so v zadnjih letih močno napredovali. Prve ideje o nevronskih mrežah so se razvile že v zgodnjih letih delovanja oddelka, preboj pa so doživele šele z uvedbo hitrih grafičnih procesorjev in širšim prodorom interneta.

Več kot 20 raziskovalnih skupin na FAU je aktivnih v aktualnih raziskavah. Ti se osredotočajo na različne vidike umetne inteligence, vključno s podporno inteligentno robotiko, matematičnimi temelji strojnega učenja in aplikacijami v digitalni humanistiki. Leta 2017 je začel delovati Laboratorij za strojno učenje in podatkovno analitiko (MaD Lab), leta 2020 pa so bili ustanovljeni oddelki za umetno inteligenco v biomedicinskem inženiringu (AIBE), podatkovno znanost (DDS) in digitalne humanistične in družbene študije (DHSS) z jasnim fokusom na interdisciplinarne pristope.

Izzivi in ​​družbene posledice

Kljub osupljivemu napredku umetne inteligence še vedno obstajajo izzivi. Obstajajo težave, ki jih umetna inteligenca ne more rešiti, na primer razumevanje neznanih jezikov ali prepoznavanje vokalizacije brez konteksta. Kljub temu raziskovalci vidijo tako priložnosti kot potencialne nevarnosti, povezane z razvojem umetne inteligence. Nekateri delovni profili so lahko ogroženi, hkrati pa se ustvarja nova, ustvarjalna svoboda.

Osrednja komponenta FAU je usposabljanje, ki poleg raziskav daje velik poudarek etičnim posledicam umetne inteligence. Člani fakultete, vključno s prof. Ivanom Dabrockom in prof. Vincentom Müllerjem, obravnavajo družbene vplive teh tehnologij. Tema etike umetne inteligence je organizirana v pet glavnih raziskovalnih skupin: AI Foundations, Comprehensive AI, Embedded AI, AI4health in AI Ethics & Societal Impact. Zadnja dva grozda sta še posebej pomembna, saj Erlangen velja za zdravstveno središče v bavarski visokotehnološki agendi, umetna inteligenca pa se vedno bolj uporablja na področjih, kot so zdravje, proizvodnja in digitalna humanistika.

Izzivi, s katerimi se sooča FAU, so številni, vendar stalne raziskave in razvoj ključno prispevajo k oblikovanju prihodnosti umetne inteligence. Katedra za prepoznavanje vzorcev ostaja vodilni člen v tej vznemirljivi in ​​hitro razvijajoči se disciplini, ki bo v prihodnjih letih vseprisotna.

Za dodatne informacije FAU med drugim ponuja celovit vpogled v področje umetne inteligence na svoji spletni strani. fau.de kot tudi nadaljnje podrobnosti o njihovih raziskovalnih dejavnostih ai.fau.digital in osnovne informacije o umetni inteligenci wirtschaftsforum.de.