模式识别 50 周年：FAU 庆祝人工智能领域的开创性工作！

模式识别 50 周年：FAU 庆祝人工智能领域的开创性工作！

2025 年 10 月 14 日，弗里德里希·亚历山大大学 (FAU) 模式识别系主任庆祝了该系成立 50 周年。对于被视为德国人工智能 (AI) 先驱的机构来说，这标志着一个重要的里程碑。 FAU 是美国第一所设立此类教席的大学，为模式识别和机器学习领域的众多发展奠定了基础。

该主席由 Heinrich Niemann 于 1975 年创立，在图像内容自动分类和机器语音识别的研究中发挥了至关重要的作用。尽管技术格局自早期以来已经发生了巨大变化，但模式识别在人工智能中的重要性仍然没有减弱。研究人员表示：“当时人工智能的发展是不可预测的，因为可用的数据量和内存大小都很小。”如今，得益于计算资源和算法的进步，人工智能模型可以自动从大量数据中学习。

现代人工智能之路

如今，常见的方法基于统计方法，可以识别数据中的模式。算法，尤其是神经网络，近年来取得了重大进展。关于神经网络的第一个想法是在该系的早期提出的，但随着快速图形处理器的引入和更广泛的互联网普及，他们才经历了突破。

FAU 的 20 多个研究小组活跃在当前的研究中。这些重点关注人工智能的各个方面，包括辅助智能机器人、机器学习的数学基础以及数字人文中的应用。 2017年，机器学习和数据分析实验室（MaD Lab）成立，2020年成立了生物医学工程人工智能（AIBE）、数据科学（DDS）和数字人文与社会研究（DHSS）系，明确注重跨学科方法。

挑战和社会影响

尽管人工智能取得了令人瞩目的进步，但仍然存在挑战。有些问题是人工智能无法解决的，例如理解未知语言或识别没有上下文的发声。尽管如此，研究人员看到了人工智能发展带来的机遇和潜在威胁。一些工作概况可能会受到损害，但同时会创造新的创作自由。

FAU 的核心组成部分是培训，除了研究之外，培训还非常重视人工智能的伦理影响。包括 Ivan Dabrock 教授和 Vincent Müller 教授在内的教员讨论了这些技术的社会影响。人工智能伦理主题分为五个主要研究集群：人工智能基础、综合人工智能、嵌入式人工智能、AI4health 和人工智能伦理与社会影响。最后两个集群尤其重要，因为埃尔兰根被认为是巴伐利亚高科技议程中的健康中心，并且人工智能越来越多地应用于健康、制造和数字人文等领域。

FAU 面临的挑战众多，但持续的研究和开发正在为塑造人工智能的未来做出至关重要的贡献。模式识别系主任仍然是这个令人兴奋且快速发展的学科的关键人物，该学科在未来几年将无处不在。

如需了解更多信息，FAU 在其网站上提供了对人工智能领域的全面见解。 福德 以及有关他们的研究活动的更多详细信息 爱福数码 以及人工智能的背景信息 德国经济论坛 。