Saksa asettaa uusia standardeja tekoälyn korkean suorituskyvyn laskemiseen!

Saksa asettaa uusia standardeja tekoälyn korkean suorituskyvyn laskemiseen!

Friedrich-Alexander University Erlangen-Nürnberg (FAU) ilmoitti 24.3.2025, että National High Performance Computingin (NHR) tekoälyresurssien laajentamiseen osoitetaan yhteensä 15 miljoonaa euroa. Investoinnin tavoitteena on vahvistaa edelleen korkean suorituskyvyn laskennan (HPC) infrastruktuuria Saksassa ja täyttää tutkimuksen ja teollisuuden vaatimukset. Aikana, jolloin tekoälyn (AI) merkitys kasvaa, tehokkaat laskentaresurssit ovat välttämättömiä.

NHR edistää korkean suorituskyvyn tietokoneiden saatavuutta useiden Saksan tutkimuslaitosten tutkijoille. Tässä yhteydessä Gauss Center for Supercomputing (GCS) tukee myös HPC:n perussovellusten toteutusta. Laskentaresurssit ovat saatavilla kahdessatoista HPC-keskuksessa, ja ne ovat valtuutettujen tutkijoiden käytettävissä ilmaiseksi. Tämä mahdollistaa HPC-tekniikoiden laajan käytön innovatiivisissa tekoälyprojekteissa.

Tarjouksia tutkijoille

Tärkeä osa NHR-ohjelmaa on viikoittainen verkkoseminaari, joka järjestettiin ensimmäisen kerran lokakuussa 2023. Tämä verkkoseminaari on suunnattu erityisesti tutkijoille, jotka tarvitsevat laskenta-aikaa tekoälyprojekteihinsa. Siellä on johdatus supertietokonearkkitehtuuriin sekä arvokasta tietoa laskenta-ajan hakemisesta.

Verkkoseminaarin seuraava päivämäärä on 20.3.2025 klo 14.00 alkaen. klo 16.00 asti Lisäksi avoinna Q&A Café joka torstai klo 14.00 alkaen. klo 15.00 asti jossa asiantuntijat ovat valmiita vastaamaan HPC-resurssien käyttöä koskeviin kysymyksiin. Nämä istunnot käsittelevät aiheita, kuten hyperparametrien optimointia sekä tekoälyn ja supertietokoneen erityissovelluksia.

Integrointi kansallisiin ja eurooppalaisiin aloitteisiin

Liittovaltion opetus- ja tutkimusministeriöllä (BMBF) on keskeinen rooli tietokoneinfrastruktuurin laajentamisessa Saksassa. "High-Performance Computing for the Digital Age" -ohjelma on tarkoitettu kattamaan tieteen ja tutkimuksen kasvavaa laskentatehon tarvetta. Suunnitelmana on tarjota parhaita ja edistyksellisimpiä laskentatekniikoita, jotka ovat sekä energiatehokkaita että ympäristön kannalta kestäviä.

Erinomaisena esimerkkinä tästä edistymisestä on supertietokone JUPITER, jonka on määrä ottaa käyttöön toukokuussa 2025 ja siitä tulee Euroopan tehokkain supertietokone. Tiedemiehet voivat myös osallistua kilpailuun kehittääkseen parhaita generatiivisia tekoälymalleja, ja hanke-ehdotusten jättöaika on 17.1.-17.3.2025 klo 17.00. CET.

Saksan laskentateho on rakenteeltaan hierarkkisesti jaettu kolmella tasolla: Gauss Center for Supercomputing e.V:n kolme tehokkainta datakeskusta. (GCS), kaksitoista alueiden ylittävää HPC-keskusta osana National High Performance Computingia (NHR) ja alueellisia järjestelmiä yliopistojen toimipisteissä. Tämä vankka infrastruktuuri mahdollistaa korkean suorituskyvyn laskennan tehokkaan käytön erilaisissa tutkimussovelluksissa.

Lisäksi BMBF on käynnistänyt toimintasuunnitelman tekoälyn laskentainfrastruktuurien parantamiseksi vahvistaakseen Saksan ja EU:n digitaalista ja teknologista suvereniteettia. Nämä aloitteet tekevät selväksi, että korkean suorituskyvyn tietojenkäsittely on ratkaisevan tärkeää paitsi suurille yrityksille myös pienempien tutkimuslaitosten kannalta.

Lisää tietoa korkean suorituskyvyn laskennan alan kehityksestä löytyy vastaavista artikkeleista osoitteesta FAU, NHR samoin kuin BMBF.