L’Allemagne établit de nouvelles normes en matière de calcul haute performance pour l’IA !

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Découvrez tout sur le calcul haute performance à l'Université d'Erlangen-Nuremberg, les prochains séminaires web et les développements de l'IA.

Erfahren Sie alles über Hochleistungsrechnen an der Uni Erlangen-Nürnberg, kommende Web-Seminare und KI-Entwicklungen.
Découvrez tout sur le calcul haute performance à l'Université d'Erlangen-Nuremberg, les prochains séminaires web et les développements de l'IA.

L’Allemagne établit de nouvelles normes en matière de calcul haute performance pour l’IA !

Le 24 mars 2025, l'Université Friedrich-Alexander d'Erlangen-Nuremberg (FAU) a annoncé qu'un total de 15 millions d'euros serait mis à disposition pour développer les ressources en IA du National High Performance Computing (NHR). Cet investissement vise à renforcer encore l'infrastructure de calcul haute performance (HPC) en Allemagne et à répondre aux exigences de la recherche et de l'industrie. À l’heure où l’intelligence artificielle (IA) prend de plus en plus d’importance, des ressources informatiques puissantes sont essentielles.

Le NHR favorise l'accès à des ordinateurs hautes performances pour les scientifiques de divers instituts de recherche en Allemagne. Dans ce contexte, le Gauss Center for Supercomputing (GCS) prend également en charge la mise en œuvre d'applications HPC de base. Les ressources informatiques sont disponibles dans douze centres HPC et sont accessibles gratuitement aux scientifiques habilités. Cela permet une large utilisation des technologies HPC pour des projets d’IA innovants.

Offres pour les scientifiques

Un élément important du programme NHR est un séminaire Web hebdomadaire, proposé pour la première fois en octobre 2023. Ce séminaire Web s'adresse spécifiquement aux scientifiques qui ont besoin de temps de calcul pour leurs projets d'IA. Il contient une introduction à l'architecture des supercalculateurs ainsi que des informations précieuses sur la manière de demander du temps de calcul.

La prochaine date du séminaire web est prévue le 20 mars 2025, de 14h00 à 17h00. à 16h00 De plus, il y a un café questions-réponses ouvert tous les jeudis de 14h00 à 19h00. à 15h00 où des experts sont prêts à répondre aux questions sur l'utilisation des ressources HPC. Ces sessions couvrent des sujets tels que l'optimisation des hyperparamètres et les applications spécifiques de l'IA et du supercalcul.

Intégration avec les initiatives nationales et européennes

Le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche (BMBF) joue un rôle central dans le développement de l'infrastructure informatique en Allemagne. Le programme « Calcul haute performance à l’ère numérique » vise à répondre aux besoins croissants en puissance de calcul pour la science et la recherche. L’objectif est d’offrir les technologies informatiques les meilleures et les plus avancées, à la fois économes en énergie et respectueuses de l’environnement.

Un exemple frappant de ces progrès est le supercalculateur JUPITER, qui devrait être opérationnel en mai 2025 et sera le supercalculateur le plus puissant d'Europe. Les scientifiques peuvent également participer à un concours visant à développer les meilleurs modèles d'IA générative, la période de dépôt des propositions de projets s'étendant du 17 janvier au 17 mars 2025, à 17h00. CET.

En Allemagne, la puissance informatique est structurée hiérarchiquement, avec trois niveaux : les trois centres de données les plus puissants sous le Gauss Center for Supercomputing e.V. (GCS), douze centres HPC suprarégionaux dans le cadre du National High Performance Computing (NHR) et des systèmes régionaux sur les sites universitaires. Cette infrastructure robuste permet une utilisation efficace du calcul haute performance pour diverses applications de recherche.

Par ailleurs, le BMBF a lancé un plan d'action visant à améliorer les infrastructures informatiques de l'IA afin de renforcer la souveraineté numérique et technologique de l'Allemagne et de l'UE. Ces initiatives montrent clairement que le calcul haute performance revêt une importance cruciale non seulement pour les grandes entreprises, mais aussi pour les petits instituts de recherche.

De plus amples informations sur les développements dans le domaine du calcul haute performance peuvent être trouvées dans les articles correspondants de FAU, RNH ainsi que BMBF.