Németország új mércét állít fel a nagy teljesítményű számítástechnika terén az AI-ban!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Tudjon meg mindent az Erlangen-Nürnbergi Egyetem nagy teljesítményű számítástechnikájáról, a közelgő webes szemináriumokról és a mesterséges intelligencia fejlesztéseiről.

Erfahren Sie alles über Hochleistungsrechnen an der Uni Erlangen-Nürnberg, kommende Web-Seminare und KI-Entwicklungen.
Tudjon meg mindent az Erlangen-Nürnbergi Egyetem nagy teljesítményű számítástechnikájáról, a közelgő webes szemináriumokról és a mesterséges intelligencia fejlesztéseiről.

Németország új mércét állít fel a nagy teljesítményű számítástechnika terén az AI-ban!

2025. március 24-én a Friedrich-Alexander Egyetem Erlangen-Nürnberg (FAU) bejelentette, hogy összesen 15 millió eurót bocsátanak rendelkezésre a National High Performance Computing (NHR) mesterséges intelligencia-forrásainak bővítésére. A beruházás célja, hogy tovább erősítse a nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) infrastruktúráját Németországban, és megfeleljen a kutatás és az ipar követelményeinek. Egy olyan időszakban, amikor a mesterséges intelligencia (AI) egyre fontosabbá válik, elengedhetetlenek a hatékony számítástechnikai erőforrások.

Az NHR elősegíti a nagy teljesítményű számítógépekhez való hozzáférést a németországi kutatóintézetek tudósai számára. Ezzel összefüggésben a Gauss Center for Supercomputing (GCS) az alapvető HPC-alkalmazások megvalósítását is támogatja. A számítási erőforrások tizenkét HPC-központban állnak rendelkezésre, és ingyenesen hozzáférhetők az arra jogosult tudósok számára. Ez lehetővé teszi a HPC-technológiák széles körű alkalmazását innovatív AI-projektekben.

Ajánlatok tudósoknak

Az NHR program fontos eleme a heti webes szeminárium, amelyet először 2023 októberében szerveztek meg. Ez a webes szeminárium kifejezetten azoknak a tudósoknak szól, akiknek számítási időre van szükségük AI-projektjeikhez. Bevezetés található a szuperszámítógép-architektúrába, valamint értékes információk találhatók a számítási idő igényléséről.

A webszeminárium következő időpontja 2025. március 20-án, 14:00 órától lesz. 16:00 óráig. Ezen kívül minden csütörtökön 14:00 órától nyitva van egy Q&A Café. 15:00 óráig. ahol a szakértők készek válaszolni a HPC erőforrások felhasználásával kapcsolatos kérdésekre. Ezek a foglalkozások olyan témákat fednek le, mint a hiperparaméter-optimalizálás, valamint az AI és a szuperszámítástechnika speciális alkalmazásai.

Integráció nemzeti és európai kezdeményezésekkel

A Szövetségi Oktatási és Kutatási Minisztérium (BMBF) központi szerepet játszik a németországi számítógépes infrastruktúra bővítésében. A „High-Performance Computing for the Digital Age” program célja a tudomány és a kutatás számítási teljesítményének növekvő igényének fedezése. A terv az, hogy a legjobb és legfejlettebb számítástechnikai technológiákat kínáljuk, amelyek egyszerre energiahatékonyak és környezeti szempontból fenntarthatóak.

E haladás kiemelkedő példája a JUPITER szuperszámítógép, amely a tervek szerint 2025 májusában kezdi meg működését, és Európa legerősebb szuperszámítógépe lesz. A tudósok részt vehetnek a legjobb generatív AI-modellek kidolgozására kiírt versenyen is, a projektjavaslatok benyújtási ideje 2025. január 17-től március 17-ig, 17:00 óráig tart. CET.

A számítási teljesítmény Németországban hierarchikusan épül fel, három szinten: a Gauss Center for Supercomputing e.V. három legerősebb adatközpontja. (GCS), tizenkét szupraregionális HPC-központ a National High Performance Computing (NHR) részeként és regionális rendszerek egyetemi helyszíneken. Ez a robusztus infrastruktúra lehetővé teszi a nagy teljesítményű számítástechnika hatékony használatát különféle kutatási alkalmazásokhoz.

Emellett a BMBF akciótervet kezdeményezett a mesterséges intelligencia számítástechnikai infrastruktúráinak fejlesztésére Németország és az EU digitális és technológiai szuverenitásának megerősítése érdekében. Ezek a kezdeményezések egyértelművé teszik, hogy a nagy teljesítményű számítástechnika nemcsak a nagyvállalatok, hanem a kisebb kutatóintézetek számára is döntő jelentőségű.

A nagyteljesítményű számítástechnika terén elért fejleményekről további információk találhatók a megfelelő cikkekben FAU, NHR valamint BMBF.