Tyskland setter nye standarder innen høyytelses databehandling for AI!

Tyskland setter nye standarder innen høyytelses databehandling for AI!

24. mars 2025 kunngjorde Friedrich-Alexander University Erlangen-Nuremberg (FAU) at totalt 15 millioner euro ville bli gjort tilgjengelig for å utvide AI-ressurser ved National High Performance Computing (NHR). Denne investeringen har som mål å ytterligere styrke infrastrukturen for høyytelses databehandling (HPC) i Tyskland og møte kravene til forskning og industri. I en tid da kunstig intelligens (AI) blir stadig viktigere, er kraftige dataressurser avgjørende.

NHR fremmer tilgang til datamaskiner med høy ytelse for forskere ved ulike forskningsinstitusjoner i Tyskland. I denne sammenhengen støtter Gauss Center for Supercomputing (GCS) også implementeringen av grunnleggende HPC-applikasjoner. Dataressursene er tilgjengelige i tolv HPC-sentre og er gratis tilgjengelig for autoriserte forskere. Dette muliggjør bred bruk av HPC-teknologier for innovative AI-prosjekter.

Tilbud til forskere

En viktig komponent i NHR-programmet er et ukentlig webseminar, som først ble tilbudt i oktober 2023. Dette webseminaret er rettet spesielt mot forskere som trenger datatid for sine AI-prosjekter. Det er en introduksjon til superdatamaskinarkitektur samt verdifull informasjon om å søke om datatid.

Neste dato for webseminaret er planlagt til 20. mars 2025, fra kl. 14.00. til 16:00 I tillegg er det åpen Q&A Café hver torsdag fra klokken 14.00. til 15:00 hvor eksperter står klare til å svare på spørsmål om bruk av HPC-ressurser. Disse øktene dekker emner som hyperparameteroptimalisering og spesifikke anvendelser av AI og superdatabehandling.

Integrasjon med nasjonale og europeiske initiativ

Forbundsdepartementet for utdanning og forskning (BMBF) spiller en sentral rolle i å utvide datainfrastrukturen i Tyskland. Programmet "High-Performance Computing for the Digital Age" er ment å dekke det økende behovet for datakraft for vitenskap og forskning. Planen er å tilby de beste og mest avanserte datateknologiene som er både energieffektive og miljømessig bærekraftige.

Et enestående eksempel på denne fremgangen er superdatamaskinen JUPITER, som etter planen skal settes i drift i mai 2025 og vil bli Europas kraftigste superdatamaskin. Forskere kan også delta i en konkurranse for å utvikle de beste generative AI-modellene, med innsendingsperioden for prosjektforslag fra 17. januar til 17. mars 2025, kl. 17.00. CET.

Datakraft i Tyskland er strukturert hierarkisk, med tre nivåer: de tre kraftigste datasentrene under Gauss Center for Supercomputing e.V. (GCS), tolv overregionale HPC-sentre som en del av National High Performance Computing (NHR) og regionale systemer ved universitetssteder. Denne robuste infrastrukturen muliggjør effektiv bruk av høyytelses databehandling for en rekke forskningsapplikasjoner.

I tillegg har BMBF initiert en handlingsplan for å forbedre AI-databehandlingsinfrastrukturer for å styrke den digitale og teknologiske suvereniteten til Tyskland og EU. Disse initiativene gjør det klart at databehandling med høy ytelse er av avgjørende relevans ikke bare for store selskaper, men også for mindre forskningsinstitusjoner.

Mer informasjon om utviklingen innen høyytelses databehandling finner du i de tilsvarende artiklene fra FAU, NHR samt BMBF.