Niemcy wyznaczają nowe standardy w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności dla sztucznej inteligencji!

Niemcy wyznaczają nowe standardy w zakresie obliczeń o wysokiej wydajności dla sztucznej inteligencji!

24 marca 2025 r. Uniwersytet Fryderyka Aleksandra w Erlangen-Norymberdze (FAU) ogłosił, że na rozwój zasobów sztucznej inteligencji w Krajowym Centrum Obliczeń Wysokiej Skali (NHR) zostanie udostępnionych łącznie 15 mln euro. Inwestycja ta ma na celu dalsze wzmocnienie infrastruktury obliczeń o dużej wydajności (HPC) w Niemczech i spełnienie wymagań badań i przemysłu. W czasach, gdy sztuczna inteligencja (AI) staje się coraz ważniejsza, niezbędne są potężne zasoby obliczeniowe.

NHR promuje dostęp naukowców z różnych instytucji badawczych w Niemczech do komputerów o wysokiej wydajności. W tym kontekście Centrum Superkomputerowe Gaussa (GCS) wspiera także wdrażanie podstawowych aplikacji HPC. Zasoby obliczeniowe dostępne są w dwunastu ośrodkach HPC i są dostępne bezpłatnie dla uprawnionych naukowców. Umożliwia to szerokie wykorzystanie technologii HPC w innowacyjnych projektach AI.

Oferty dla naukowców

Ważnym elementem programu NHR jest cotygodniowe seminarium internetowe, które po raz pierwszy odbyło się w październiku 2023 r. To seminarium internetowe jest skierowane w szczególności do naukowców, którzy potrzebują czasu obliczeniowego do swoich projektów w zakresie sztucznej inteligencji. Znajduje się w nim wprowadzenie do architektury superkomputerów oraz cenne informacje dotyczące ubiegania się o czas obliczeniowy.

Kolejny termin seminarium internetowego zaplanowano na 20 marca 2025 r. o godzinie 14:00. do 16:00 Dodatkowo w każdy czwartek od godz. 14:00 czynna jest kawiarnia Q&A Café. do 15:00 gdzie eksperci są gotowi odpowiedzieć na pytania dotyczące wykorzystania zasobów HPC. Sesje te obejmują takie tematy, jak optymalizacja hiperparametrów oraz konkretne zastosowania sztucznej inteligencji i obliczeń superkomputerowych.

Integracja z inicjatywami krajowymi i europejskimi

Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań (BMBF) odgrywa kluczową rolę w rozbudowie infrastruktury komputerowej w Niemczech. Program „High-Performance Computing for the Digital Age” ma na celu pokrycie rosnącego zapotrzebowania na moc obliczeniową dla nauki i badań. Plan zakłada oferowanie najlepszych i najbardziej zaawansowanych technologii komputerowych, które są zarówno energooszczędne, jak i przyjazne dla środowiska.

Wybitnym przykładem tego postępu jest superkomputer JUPITER, który ma zostać oddany do użytku w maju 2025 r. i będzie najpotężniejszym superkomputerem w Europie. Naukowcy mogą także wziąć udział w konkursie na najlepsze modele generatywnej sztucznej inteligencji, w którym nabór wniosków projektowych trwa od 17 stycznia do 17 marca 2025 r., do godziny 17:00. środkowoeuropejskiego

Moc obliczeniowa w Niemczech ma strukturę hierarchiczną i składa się z trzech poziomów: trzy najpotężniejsze centra danych podlegające Gauss Center for Supercomputing e.V. (GCS), dwanaście ponadregionalnych ośrodków HPC w ramach Krajowego Systemu Obliczeń Wielkiej Skali (NHR) oraz systemy regionalne w lokalizacjach uniwersyteckich. Ta solidna infrastruktura umożliwia efektywne wykorzystanie obliczeń o wysokiej wydajności do różnych zastosowań badawczych.

Ponadto BMBF zainicjowało plan działania mający na celu ulepszenie infrastruktury obliczeniowej AI w celu wzmocnienia suwerenności cyfrowej i technologicznej Niemiec i UE. Inicjatywy te jasno pokazują, że obliczenia wysokiej wydajności mają kluczowe znaczenie nie tylko dla dużych przedsiębiorstw, ale także dla mniejszych instytucji badawczych.

Więcej informacji na temat osiągnięć w dziedzinie obliczeń o wysokiej wydajności można znaleźć w odpowiednich artykułach z FAU, NHR jak również BMBF.