德国正在为人工智能高性能计算制定新标准！

德国正在为人工智能高性能计算制定新标准！

2025 年 3 月 24 日，埃尔兰根-纽伦堡弗里德里希-亚历山大大学 (FAU) 宣布将提供总计 1500 万欧元用于扩大国家高性能计算 (NHR) 的人工智能资源。这项投资旨在进一步加强德国高性能计算（HPC）基础设施，满足研究和工业的需求。在人工智能（AI）变得越来越重要的时代，强大的计算资源至关重要。

NHR 促进德国各研究机构的科学家使用高性能计算机。在此背景下，高斯超级计算中心（GCS）也支持基本HPC应用的实施。这些计算资源可在 12 个 HPC 中心使用，并可供授权科学家免费使用。这使得 HPC 技术能够广泛用于创新的人工智能项目。

为科学家提供的优惠

NHR 计划的一个重要组成部分是每周一次的网络研讨会，该研讨会于 2023 年 10 月首次提供。该网络研讨会专门针对需要计算时间来完成人工智能项目的科学家。其中介绍了超级计算机架构以及有关申请计算时间的宝贵信息。

下次网络研讨会日期定于 2025 年 3 月 20 日下午 2:00 开始。至下午 4:00此外，每周四下午 2:00 至 12:00 还设有开放式问答咖啡厅。至下午 3:00专家随时准备回答有关 HPC 资源使用的问题。这些会议涵盖超参数优化以及人工智能和超级计算的具体应用等主题。

与国家和欧洲倡议相结合

联邦教育和研究部 (BMBF) 在扩大德国计算机基础设施方面发挥着核心作用。 “数字时代的高性能计算”计划旨在满足科学研究对计算能力日益增长的需求。该计划旨在提供最好、最先进的计算技术，既节能又环保。

这一进展的一个突出例子是超级计算机 JUPITER，它计划于 2025 年 5 月投入运行，并将成为欧洲最强大的超级计算机。科学家还可以参加开发最佳生成人工智能模型的竞赛，项目提案提交期为2025年1月17日至3月17日下午5:00。英语六级考试。

德国的计算能力是分层结构的，分为三个级别：Gauss Center for Supercomputing e.V. 下的三个最强大的数据中心。 (GCS)、作为国家高性能计算 (NHR) 一部分的 12 个跨区域 HPC 中心和大学所在地的区域系统。这种强大的基础设施可以有效地将高性能计算用于各种研究应用。

此外，BMBF还启动了一项改善人工智能计算基础设施的行动计划，以加强德国和欧盟的数字和技术主权。这些举措清楚地表明，高性能计算不仅对大公司至关重要，而且对小型研究机构也至关重要。

有关高性能计算领域发展的更多信息可以在以下网站的相应文章中找到： 福州大学, 国家卫生研究院 也 BMBF 。