La tecnología innovadora protege sus datos de ubicación: ¡así es como funciona!

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Investigadores de la Universidad de Munich están desarrollando métodos innovadores de conocimiento cero para la protección de datos de ubicación para combinar precisión y privacidad.

Forscher der Uni München entwickeln innovative Zero-Knowledge-Methoden zum Datenschutz bei Standortdaten, um Genauigkeit und Privatsphäre zu vereinen.
Investigadores de la Universidad de Munich están desarrollando métodos innovadores de conocimiento cero para la protección de datos de ubicación para combinar precisión y privacidad.

La tecnología innovadora protege sus datos de ubicación: ¡así es como funciona!

Investigadores de la Universidad Técnica de Munich han desarrollado un proceso innovador que podría revolucionar la protección de la privacidad cuando se trata de datos de ubicación verificables. El núcleo de esta innovación es la aplicación de pruebas de conocimiento cero, que permiten confirmar la validez de las afirmaciones sobre la ubicación, pero sin revelar los datos exactos. Este método representa una respuesta significativa a las crecientes preocupaciones sobre la privacidad en un mundo cada vez más conectado. Jens Ernstberger, autor principal del estudio, destaca que un desafío clave es equilibrar la protección de datos y la información de ubicación precisa sin comprometer la privacidad del usuario.

Para lograrlo, el equipo de investigación de Ernstberger combina pruebas de conocimiento cero con un modelo de cuadrícula innovador: el llamado sistema de cuadrícula hexagonal jerárquico. Este sistema segmenta la superficie de la Tierra en diferentes celdas que están diseñadas para proporcionar diferentes señales de ubicación según los requisitos específicos de cada aplicación. Esto brinda a los usuarios la oportunidad de revelar su ubicación con diferentes niveles de detalle, como el nivel de la ciudad o del parque, mientras que su posición exacta permanece anónima.

El uso de pruebas de conocimiento cero.

Las pruebas de conocimiento cero, también conocidas como pruebas de conocimiento cero, son procedimientos que permiten a una parte (el probador) demostrarle a otra parte (el verificador) que conoce un secreto sin revelar el secreto en sí. Las aplicaciones típicas de este método se encuentran en la criptografía, por ejemplo para la autenticación en criptomonedas como Zcash o para mantener el anonimato en servicios de pago móvil como Bluecode. Las preocupaciones sobre la protección de datos también han llevado a que el Reglamento de Identificación Digital de la UE exija el uso de protocolos de conocimiento cero en la futura billetera EUDI.

Estas pruebas suelen funcionar mediante un protocolo de preguntas y respuestas, en el que el probador puede demostrarle al verificador que conoce un secreto en tres pasos de comunicación. Un ejemplo clásico ilustra esto: una persona (Peggy) quiere demostrarle a otra (Viktor) que conoce un secreto sin revelarlo directamente. Si Peggy logra la tarea requerida en varios intentos, Viktor puede suponer con alta probabilidad que Peggy realmente conoce el secreto.

Desafíos prácticos de implementación

A pesar de los enfoques prometedores, los protocolos de conocimiento cero a menudo resultan problemáticos en la implementación práctica. A menudo requieren un alto nivel de interacción y pueden ser vulnerables a ataques de repetición. Esto ha llevado a que los protocolos de autenticación estandarizados se basen actualmente más en firmas digitales. Sin embargo, las pruebas de conocimiento cero amplían significativamente los sistemas de prueba interactivos y representan un paso prometedor hacia soluciones digitalmente seguras.

Los avances en la Universidad Técnica de Múnich no son sólo avances tecnológicos, sino que también marcan un paso importante para abordar la tensión entre la protección de datos y las posibilidades tecnológicas. El equipo de investigación de Jens Ernstberger muestra cómo conceptos innovadores como el sistema de cuadrícula hexagonal combinados con pruebas de conocimiento cero podrían cambiar fundamentalmente nuestra forma de pensar sobre los datos de ubicación.

Para obtener más información sobre los desarrollos en la Universidad Técnica de Munich, visite tum. Se pueden encontrar explicaciones detalladas de las pruebas de conocimiento cero en Wikipedia.