Inovativní výzkumný projekt NeDaMo: Data z mobilních telefonů pro lepší analýzu provozu!

Inovativní výzkumný projekt NeDaMo: Data z mobilních telefonů pro lepší analýzu provozu!

4. srpna 2025 byl na Univerzitě Otto Friedricha v Bambergu zahájen výzkumný projekt NeDaMo, který se zabývá zlepšováním předpovědí založených na datech ve federálním plánování dopravních tras a mobility. Tento projekt vede Spolkový statistický úřad a má velký význam pro budoucí mobilitu v Německu. Projekt vedou vědci Prof. Dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn a Dr. Florian Meinfelder, kteří na realizaci pracují společně s partnerskými institucemi, jako je Bergische Universität Wuppertal a University of Trier.

Spolkové ministerstvo pro digitální a státní modernizaci (BMDS) podporuje projekt NeDaMo finančními prostředky ve výši přibližně tří milionů eur v rámci své inovační iniciativy mFUND. Tato iniciativa se zaměřuje na podporu projektů digitálních inovací založených na datech, které jsou důležité pro budoucí mobilitu. Projekt potrvá tři roky, od dubna 2025 do března 2028, a bude koordinován koordinátorem sítě při Spolkovém statistickém úřadu ve Wiesbadenu.

Mobilní data jako klíčový zdroj

Ústředním prvkem projektu je využití dat z mobilních telefonů pro analýzu provozu. Tato data představují potenciální zdroj pro získání hlubšího náhledu na pohybové chování populace. Data z mobilních telefonů však lze zatím pro odhady mobility využívat pouze v omezené míře, což je způsobeno odlišnou strukturou zákazníků poskytovatelů mobilních telefonů a rozdílnými podíly na trhu. Existuje také řada metodických a právních problémů, které je třeba překonat.

Výzkumné aktivity v rámci NeDaMo mají za cíl vyvinout nové metodologické přístupy. To se děje v úzké spolupráci s partnery pro mobilní komunikaci, jako jsou Deutsche Telekom a Teralytics GmbH. Další důraz je kladen na kombinování digitálních dat s klasickými oficiálními zdroji. To má zlepšit kvalitu dat a snížit potřebu tradičních průzkumů.

Tradiční vs. moderní zdroje dat

Tradiční shromažďování dat o mobilitě často nabízí pouze omezené možnosti analýzy. Zatímco dopravní informace v Německu jsou většinou založeny na stacionárních datech, jiné země jako USA a Velká Británie se stále více spoléhají na multimodální datové soubory, které zahrnují také flotilová vozidla a taxi. Stacionární detektory, jako jsou indukční smyčky a infračervené detektory, zaznamenávají pouze selektivní informace o dopravních parametrech, zatímco data z mobilních telefonů mohou poskytnout dynamický a aktuální obraz o dopravní situaci.

První výzkum v rámci NeDaMo již ukázal, že existují rozdíly ve struktuře zákazníků a tržních podílech různých operátorů mobilních sítí. Tato zjištění jsou zásadní pro kategorizaci dat z mobilních telefonů jako vysoce kvalitního zdroje dat a pro přiřazení významné role ve federálním plánování dopravy a mobility. Existuje také jasná potřeba výzkumu, aby bylo možné optimálně využívat data mobilních telefonů pro budoucí analýzy mobility.

Požadované zlepšení kvality dat a vývoj nových statistických metod jsou klíčové pro využití dat z mobilních telefonů pro mikrosimulace a pro vytváření realistických předpovědí pro scénáře mobility. To je zvláště důležité, protože v moderním řízení dopravy je třeba při plánování zohlednit nejen tok dopravy, ale také emise, hluk a energetické požadavky.

Stručně řečeno, projekt NeDaMo ukazuje, že propojení mezi politikou, obchodem, administrativou a výzkumem je zásadní pro úspěšný design mobility. Poskytování otevřených dat bude i nadále hrát ústřední roli při rozhodování na základě faktů a udržitelnosti mobility budoucnosti. Další informace naleznete na webu BMDS.

Pro zájemce jsou další podrobnosti v profilu Spolkového ministerstva pro digitální a státní modernizaci a to Federální statistický úřad poukazuje na to, že výsledky výzkumu NeDaMo poskytnou důležité impulsy pro plánování dopravy založené na datech. Zatímco data z mobilních telefonů již byla použita k vytvoření matic OD v úspěšných projektech po celém světě, jako je Boston a Rio de Janeiro, NeDaMo ukazuje cestu pro budoucí řešení mobility řízená daty.