Proyecto de investigación innovador NeDaMo: ¡Datos de teléfonos móviles para un mejor análisis del tráfico!

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NeDaMo ha iniciado un nuevo proyecto de investigación en la Universidad de Bamberg: el objetivo es mejorar las previsiones de tráfico basadas en datos.

Neues Forschungsprojekt NeDaMo an der Uni Bamberg gestartet: Ziel ist die Verbesserung datenbasierter Verkehrsprognosen.
NeDaMo ha iniciado un nuevo proyecto de investigación en la Universidad de Bamberg: el objetivo es mejorar las previsiones de tráfico basadas en datos.

Proyecto de investigación innovador NeDaMo: ¡Datos de teléfonos móviles para un mejor análisis del tráfico!

El 4 de agosto de 2025 se lanzó en la Universidad Otto Friedrich de Bamberg el proyecto de investigación NeDaMo, cuyo objetivo es mejorar las previsiones basadas en datos en la planificación federal de rutas de transporte y movilidad. Este proyecto está dirigido por la Oficina Federal de Estadística y es de gran importancia para la futura movilidad en Alemania. El proyecto está dirigido por los científicos Prof. Dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn y Dr. Florian Meinfelder, quienes trabajan en su implementación junto con instituciones asociadas como la Bergische Universität Wuppertal y la Universidad de Trier.

El Ministerio Federal de Modernización Digital y del Estado (BMDS) apoya el proyecto NeDaMo con una financiación de unos tres millones de euros en el marco de su iniciativa de innovación mFUND. Esta iniciativa tiene como objetivo promover proyectos de innovación digital basados ​​en datos relevantes para la movilidad futura. El proyecto tendrá una duración de tres años, de abril de 2025 a marzo de 2028, y será coordinado por el coordinador de la red en la Oficina Federal de Estadística en Wiesbaden.

Los datos móviles como recurso clave

Un elemento central del proyecto es el uso de datos de teléfonos móviles para el análisis del tráfico. Estos datos representan una fuente potencial para obtener conocimientos más profundos sobre el comportamiento de movilidad de la población. Sin embargo, hasta ahora los datos de los teléfonos móviles sólo se pueden utilizar de forma limitada para realizar estimaciones de movilidad, lo que se debe a las diferentes estructuras de clientes de los proveedores de telefonía móvil y a las diferentes cuotas de mercado. También hay numerosos desafíos metodológicos y legales que deben superarse.

Las actividades de investigación dentro de NeDaMo tienen como objetivo desarrollar nuevos enfoques metodológicos. Esto se hace en estrecha colaboración con socios de comunicaciones móviles como Deutsche Telekom y Teralytics GmbH. Otro objetivo es combinar datos digitales con fuentes oficiales clásicas. Con esto se pretende mejorar la calidad de los datos y reducir la necesidad de encuestas tradicionales.

Fuentes de datos tradicionales versus modernas

Las recopilaciones de datos de movilidad tradicionales a menudo solo ofrecen opciones de análisis limitadas. Mientras que la información sobre el tráfico en Alemania se basa principalmente en datos estacionarios, otros países como EE.UU. y Gran Bretaña confían cada vez más en conjuntos de datos multimodales, que también incluyen flotas de vehículos y taxis. Los detectores estacionarios, como los bucles inductivos y los detectores de infrarrojos, solo registran información selectiva sobre los parámetros del tráfico, mientras que los datos de los teléfonos móviles pueden proporcionar una imagen dinámica y actualizada de la situación del tráfico.

La investigación inicial de NeDaMo ya ha demostrado que existen diferencias en la estructura de clientes y cuotas de mercado de los distintos operadores de redes móviles. Estos hallazgos son cruciales para categorizar los datos de los teléfonos móviles como una fuente de datos de alta calidad y asignarles un papel importante en la planificación federal de transporte y movilidad. También existe una clara necesidad de investigación para utilizar de manera óptima los datos de los teléfonos móviles en futuros análisis de movilidad.

La mejora deseada en la calidad de los datos y el desarrollo de nuevos métodos estadísticos son cruciales para utilizar los datos de los teléfonos móviles para microsimulaciones y crear pronósticos realistas para escenarios de movilidad. Esto es particularmente relevante porque en la gestión moderna del tráfico, no sólo se deben tener en cuenta en la planificación el flujo de tráfico, sino también las emisiones, el ruido y los requisitos energéticos.

En resumen, el proyecto NeDaMo muestra que la creación de redes entre política, empresas, administración e investigación es esencial para un diseño de movilidad exitoso. La provisión de datos abiertos seguirá desempeñando un papel central a la hora de tomar decisiones basadas en hechos y hacer sostenible la movilidad del futuro. Puede encontrar más información en el sitio web de BMDS.

Para aquellos interesados, hay detalles adicionales en el perfil del Ministerio Federal de Modernización Digital y del Estado, y que Oficina Federal de Estadística señala que los resultados de la investigación de NeDaMo proporcionarán importantes impulsos para la planificación del tráfico basada en datos. Si bien los datos de los teléfonos móviles ya se han utilizado para crear matrices OD en proyectos exitosos en todo el mundo, como en Boston y Río de Janeiro, NeDaMo muestra el camino para futuras soluciones de movilidad basadas en datos.