Uuenduslik uurimisprojekt NeDaMo: mobiiltelefoni andmed liikluse paremaks analüüsiks!
Bambergi ülikoolis sai alguse uus uurimisprojekt NeDaMo: Eesmärk on parandada andmepõhiseid liiklusprognoose.

Uuenduslik uurimisprojekt NeDaMo: mobiiltelefoni andmed liikluse paremaks analüüsiks!
4. augustil 2025 käivitati Bambergi Otto Friedrichi ülikoolis uurimisprojekt NeDaMo, mis tegeleb andmepõhiste prognooside täiustamisega föderaalse transpordi marsruudi ja mobiilsuse planeerimisel. Seda projekti juhib föderaalne statistikaamet ja see on tulevase liikuvuse jaoks Saksamaal väga oluline. Projekti juhivad teadlased prof dr Timo Schmid, Johanna Einhorn ja dr Florian Meinfelder, kes töötavad koos partnerasutustega nagu Bergische Universität Wuppertal ja Trieri Ülikool.
Föderaalne digitaal- ja osariigi moderniseerimise ministeerium (BMDS) toetab projekti NeDaMo rahastades ligikaudu kolm miljonit eurot osana oma innovatsioonialgatusest mFUND. Selle algatuse eesmärk on edendada tulevase liikuvuse jaoks olulisi andmepõhiseid digitaalse innovatsiooni projekte. Projekt kestab kolm aastat, aprillist 2025 kuni märtsini 2028, ja seda koordineerib Wiesbadeni föderaalse statistikaameti võrgustiku koordinaator.
Mobiilne andmeside kui võtmeressurss
Projekti keskseks elemendiks on mobiiltelefoni andmete kasutamine liiklusanalüüsiks. Need andmed on potentsiaalne allikas elanikkonna liikuvuskäitumise kohta sügavama ülevaate saamiseks. Seni saab aga mobiiliandmeid mobiilsuse hinnangute tegemiseks kasutada vaid piiratud ulatuses, mis on tingitud mobiiltelefonide pakkujate erinevast kliendistruktuurist ja erinevast turuosast. Samuti on mitmeid metoodilisi ja juriidilisi väljakutseid, mis tuleb ületada.
NeDaMo uurimistegevuse eesmärk on välja töötada uusi metoodilisi lähenemisviise. Seda tehakse tihedas koostöös mobiilsidepartneritega nagu Deutsche Telekom ja Teralytics GmbH. Teine fookus on digitaalsete andmete kombineerimisel klassikaliste ametlike allikatega. Selle eesmärk on parandada andmete kvaliteeti ja vähendada vajadust traditsiooniliste uuringute järele.
Traditsioonilised vs kaasaegsed andmeallikad
Traditsioonilised mobiilsuse andmekogud pakuvad sageli vaid piiratud analüüsivõimalusi. Kui Saksamaa liiklusteave põhineb valdavalt statsionaarsetel andmetel, siis teised riigid, nagu USA ja Suurbritannia, toetuvad üha enam multimodaalsetele andmekogudele, mis hõlmavad ka autoparke ja taksosid. Statsionaarsed detektorid, nagu induktiivsilmused ja infrapunadetektorid, salvestavad ainult selektiivset teavet liiklusparameetrite kohta, samas kui mobiiltelefoni andmed võivad anda liiklusolukorrast dünaamilise ja ajakohase pildi.
Esialgsed uuringud NeDaMo osana on juba näidanud, et erinevate mobiilsideoperaatorite kliendistruktuuris ja turuosades on erinevusi. Need leiud on üliolulised, et liigitada mobiiltelefoni andmed kvaliteetseks andmeallikaks ja omistada neile oluline roll föderaalses transpordi- ja liikuvusplaneerimises. Samuti on selge vajadus uuringute järele, et mobiiltelefoni andmeid tulevaste mobiilsusanalüüside jaoks optimaalselt kasutada.
Soovitud andmete kvaliteedi paranemine ja uute statistiliste meetodite väljatöötamine on üliolulised, et kasutada mobiiltelefoni andmeid mikrosimulatsioonide jaoks ja luua realistlikke prognoose liikuvusstsenaariumide jaoks. See on eriti asjakohane, kuna kaasaegses liikluskorralduses tuleb planeerimisel arvestada mitte ainult liiklusvoogudega, vaid ka heitgaaside, müra ja energiavajadustega.
Kokkuvõttes näitab NeDaMo projekt, et poliitika, äri, halduse ja teadusuuringute vaheline võrgustik on eduka mobiilsuse kujundamise jaoks hädavajalik. Avaandmete pakkumine jääb faktipõhiste otsuste tegemisel ja tuleviku liikuvuse jätkusuutlikuks muutmisel keskset rolli ka edaspidi. Lisateavet leiate BMDS-i veebisaidilt.
Huvilistele leiate lisateavet föderaalse digitaalse ja osariigi moderniseerimise ministeeriumi profiilist ja seda föderaalne statistikaamet juhib tähelepanu sellele, et NeDaMo uurimistulemused annavad olulisi impulsse andmepõhise liikluse planeerimiseks. Kuigi mobiiltelefoni andmeid on juba kasutatud OD-maatriksite loomiseks edukates projektides kogu maailmas, näiteks Bostonis ja Rio de Janeiros, näitab NeDaMo teed tulevaste andmepõhiste mobiilsuslahenduste jaoks.
