Innovatiivinen tutkimusprojekti NeDaMo: Matkapuhelindata parempaan liikenneanalyysiin!

Innovatiivinen tutkimusprojekti NeDaMo: Matkapuhelindata parempaan liikenneanalyysiin!

Bambergin Otto Friedrichin yliopistossa käynnistettiin 4.8.2025 NeDaMo-tutkimusprojekti, joka käsittelee tietopohjaisten ennusteiden parantamista liittovaltion liikennereittien ja liikkuvuuden suunnittelussa. Tätä hanketta johtaa liittovaltion tilastotoimisto, ja se on erittäin tärkeä tulevaisuuden liikkuvuuden kannalta Saksassa. Projektia johtavat tutkijat prof. tri Timo Schmid, Johanna Einhorn ja tohtori Florian Meinfelder, jotka työskentelevät toteutuksen parissa yhdessä kumppaniinstituutioiden, kuten Bergische Universität Wuppertalin ja Trierin yliopiston, kanssa.

Liittovaltion digitaali- ja valtion modernisointiministeriö (BMDS) tukee NeDaMo-projektia noin kolmella miljoonalla eurolla osana mFUND-innovaatioaloitetta. Tällä aloitteella pyritään edistämään tulevaisuuden liikkuvuuden kannalta tärkeitä tietopohjaisia ​​digitaalisia innovaatiohankkeita. Hanke kestää kolme vuotta, huhtikuusta 2025 maaliskuuhun 2028, ja sitä koordinoi Wiesbadenin liittovaltion tilastotoimiston verkostokoordinaattori.

Mobiilidata avainresurssina

Keskeinen osa hanketta on matkapuhelintietojen käyttö liikenneanalyysissä. Nämä tiedot ovat potentiaalinen lähde saada syvempiä näkemyksiä väestön liikkumiskäyttäytymisestä. Toistaiseksi matkapuhelindataa voidaan kuitenkin käyttää vain rajoitetusti liikkuvuusarvioihin, mikä johtuu matkapuhelinoperaattoreiden erilaisista asiakasrakenteista ja vaihtelevista markkinaosuuksista. Myös lukuisia metodologisia ja oikeudellisia haasteita on voitettava.

NeDaMo:n tutkimustoiminnalla pyritään kehittämään uusia metodologisia lähestymistapoja. Tämä tehdään tiiviissä yhteistyössä matkaviestintäkumppanien, kuten Deutsche Telekomin ja Teralytics GmbH:n, kanssa. Toinen painopiste on digitaalisen tiedon yhdistämisessä klassisten virallisten lähteiden kanssa. Tällä pyritään parantamaan tiedon laatua ja vähentämään perinteisten tutkimusten tarvetta.

Perinteiset vs. nykyaikaiset tietolähteet

Perinteiset liikkuvuustietokokoelmat tarjoavat usein vain rajoitettuja analyysivaihtoehtoja. Saksassa liikennetiedot perustuvat pääosin kiinteään tietoon, kun taas muut maat, kuten USA ja Iso-Britannia, luottavat yhä enemmän multimodaalisiin tietokokonaisuuksiin, jotka sisältävät myös kalustoajoneuvoja ja takseja. Kiinteät ilmaisimet, kuten induktiiviset silmukat ja infrapunatunnistimet, tallentavat vain valikoivaa tietoa liikenneparametreista, kun taas matkapuhelindata voi tarjota dynaamisen ja ajantasaisen kuvan liikennetilanteesta.

Alustava tutkimus osana NeDaMoa on jo osoittanut, että eri matkaviestinverkko-operaattoreiden asiakasrakenteessa ja markkinaosuuksissa on eroja. Nämä havainnot ovat ratkaisevan tärkeitä, jotta matkapuhelindata voidaan luokitella korkealaatuiseksi tietolähteeksi ja antaa sille merkittävä rooli liittovaltion liikenteen ja liikkuvuuden suunnittelussa. Myös tutkimustarve on selvä, jotta matkapuhelindataa voidaan käyttää optimaalisesti tulevia liikkuvuusanalyysejä varten.

Haluttu tiedon laadun parantaminen ja uusien tilastomenetelmien kehittäminen ovat ratkaisevia, jotta matkapuhelindataa voidaan käyttää mikrosimulaatioihin ja luoda realistisia ennusteita liikkumisskenaarioihin. Tämä on erityisen tärkeää, koska nykyaikaisessa liikenteenohjauksessa suunnittelussa tulee huomioida liikenteen sujuvuuden lisäksi myös päästöt, melu ja energiavaatimukset.

Yhteenvetona voidaan todeta, että NeDaMo-projekti osoittaa, että politiikan, liiketoiminnan, hallinnon ja tutkimuksen välinen verkostoituminen on olennaista onnistuneelle liikkuvuuden suunnittelulle. Avoimen datan tarjoaminen on jatkossakin keskeinen rooli faktapohjaisten päätösten tekemisessä ja tulevaisuuden liikkuvuuden kestävässä tekemisessä. Lisätietoja löytyy BMDS:n verkkosivuilta.

Kiinnostuneille lisätietoja on liittovaltion digitaalisen ja valtion modernisoinnin ministeriön profiilissa Liittovaltion tilastotoimisto huomauttaa, että NeDaMon tutkimustulokset antavat tärkeitä impulsseja datatuettuun liikenteen suunnitteluun. Vaikka matkapuhelindataa on jo käytetty OD-matriisien luomiseen menestyneissä projekteissa maailmanlaajuisesti, kuten Bostonissa ja Rio de Janeirossa, NeDaMo näyttää tietä tuleville datapohjaisille mobiiliratkaisuille.