Projet de recherche innovant NeDaMo : Données de téléphonie mobile pour une meilleure analyse du trafic !

Projet de recherche innovant NeDaMo : Données de téléphonie mobile pour une meilleure analyse du trafic !

Le 4 août 2025, le projet de recherche NeDaMo a été lancé à l'Université Otto Friedrich de Bamberg, qui porte sur l'amélioration des prévisions basées sur des données dans la planification fédérale des itinéraires de transport et de la mobilité. Ce projet est dirigé par l'Office fédéral de la statistique et revêt une grande importance pour la mobilité future en Allemagne. Le projet est dirigé par les scientifiques Prof. Dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn et Dr. Florian Meinfelder, qui travaillent à la mise en œuvre en collaboration avec des institutions partenaires telles que la Bergische Universität Wuppertal et l'Université de Trèves.

Le ministère fédéral du Numérique et de la Modernisation de l'État (BMDS) soutient le projet NeDaMo avec un financement d'environ trois millions d'euros dans le cadre de son initiative d'innovation mFUND. Cette initiative vise à promouvoir des projets d’innovation numérique basés sur les données et pertinents pour la mobilité future. Le projet durera trois ans, d'avril 2025 à mars 2028, et sera coordonné par le coordinateur du réseau de l'Office fédéral de la statistique à Wiesbaden.

Les données cellulaires comme ressource clé

Un élément central du projet est l'utilisation des données des téléphones mobiles pour l'analyse du trafic. Ces données représentent une source potentielle pour mieux comprendre le comportement de mobilité de la population. Toutefois, jusqu’à présent, les données de téléphonie mobile ne peuvent être utilisées que dans une mesure limitée pour les estimations de mobilité, en raison des différentes structures de clientèle des opérateurs de téléphonie mobile et des parts de marché variables. De nombreux défis méthodologiques et juridiques doivent également être surmontés.

Les activités de recherche au sein du NeDaMo visent à développer de nouvelles approches méthodologiques. Cela se fait en étroite collaboration avec des partenaires de communications mobiles tels que Deutsche Telekom et Teralytics GmbH. Un autre objectif est de combiner les données numériques avec les sources officielles classiques. Cela vise à améliorer la qualité des données et à réduire le besoin d'enquêtes traditionnelles.

Sources de données traditionnelles ou modernes

Les collectes de données traditionnelles sur la mobilité n’offrent souvent que des options d’analyse limitées. Alors qu'en Allemagne les informations routières reposent principalement sur des données stationnaires, d'autres pays comme les États-Unis et la Grande-Bretagne s'appuient de plus en plus sur des ensembles de données multimodales, qui incluent également les flottes de véhicules et les taxis. Les détecteurs fixes, tels que les boucles inductives et les détecteurs infrarouges, n'enregistrent que des informations sélectives sur les paramètres du trafic, tandis que les données des téléphones portables peuvent fournir une image dynamique et actualisée de la situation du trafic.

Les premières recherches menées dans le cadre de NeDaMo ont déjà montré qu'il existe des différences dans la structure de clientèle et les parts de marché des différents opérateurs de réseaux mobiles. Ces résultats sont cruciaux pour classer les données de téléphonie mobile comme source de données de haute qualité et pour leur attribuer un rôle important dans la planification fédérale des transports et de la mobilité. Il existe également un besoin évident de recherche afin d’utiliser de manière optimale les données des téléphones mobiles pour les futures analyses de mobilité.

L'amélioration souhaitée de la qualité des données et le développement de nouvelles méthodes statistiques sont cruciaux afin d'utiliser les données des téléphones mobiles pour les microsimulations et de créer des prévisions réalistes pour des scénarios de mobilité. Ceci est particulièrement important car dans la gestion moderne du trafic, non seulement le flux du trafic, mais aussi les émissions, le bruit et les besoins énergétiques doivent être pris en compte dans la planification.

En résumé, le projet NeDaMo montre que la mise en réseau entre la politique, les entreprises, l'administration et la recherche est essentielle pour une conception de mobilité réussie. La fourniture de données ouvertes continuera à jouer un rôle central dans la prise de décisions fondées sur des faits et dans la pérennité de la mobilité du futur. De plus amples informations peuvent être trouvées sur le site Web du BMDS.

Pour ceux que cela intéresse, il y a des détails supplémentaires dans le profil du ministère fédéral de la Modernisation du numérique et de l'État, et cela Office fédéral de la statistique souligne que les résultats des recherches de NeDaMo donneront des impulsions importantes à la planification du trafic basée sur des données. Alors que les données des téléphones mobiles ont déjà été utilisées pour créer des matrices OD dans des projets réussis dans le monde entier, comme à Boston et Rio de Janeiro, NeDaMo montre la voie pour de futures solutions de mobilité basées sur les données.