Inovatyvus tyrimų projektas NeDaMo: Mobiliųjų telefonų duomenys geresnei eismo analizei!

Inovatyvus tyrimų projektas NeDaMo: Mobiliųjų telefonų duomenys geresnei eismo analizei!

2025 m. rugpjūčio 4 d. Bambergo Otto Friedricho universitete pradėtas vykdyti NeDaMo tyrimų projektas, skirtas federalinio transporto maršrutų ir mobilumo planavimo duomenimis pagrįstų prognozių gerinimu. Šiam projektui vadovauja Federalinė statistikos tarnyba ir jis yra labai svarbus būsimam judumui Vokietijoje. Projektui vadovauja mokslininkai prof. dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn ir dr. Florian Meinfelder, kurie įgyvendina kartu su institucijomis partneriais, tokiomis kaip Bergische Universität Wuppertal ir Tryro universitetas.

Federalinė skaitmeninio ir valstybės modernizavimo ministerija (BMDS) remia NeDaMo projektą, finansuodama apie tris milijonus eurų, kaip dalį savo inovacijų iniciatyvos mFUND. Šia iniciatyva siekiama skatinti duomenų pagrindu sukurtus skaitmeninių inovacijų projektus, susijusius su ateities mobilumu. Projektas truks trejus metus, nuo 2025 m. balandžio mėn. iki 2028 m. kovo mėn., ir jį koordinuos Vysbadeno federalinės statistikos tarnybos tinklo koordinatorius.

Mobilieji duomenys kaip pagrindinis šaltinis

Pagrindinis projekto elementas yra mobiliojo telefono duomenų naudojimas srauto analizei. Šie duomenys yra potencialus šaltinis norint gauti gilesnių įžvalgų apie gyventojų mobilumo elgesį. Tačiau kol kas mobiliųjų telefonų duomenys gali būti naudojami tik ribotai mobilumo įvertinimams, o tai yra dėl skirtingų mobiliųjų telefonų tiekėjų klientų struktūrų ir skirtingų rinkos dalių. Taip pat yra daug metodinių ir teisinių iššūkių, kuriuos reikia įveikti.

„NeDaMo“ mokslinių tyrimų veikla siekiama sukurti naujus metodinius metodus. Tai daroma glaudžiai bendradarbiaujant su mobiliojo ryšio partneriais, tokiais kaip Deutsche Telekom ir Teralytics GmbH. Kitas dėmesys skiriamas skaitmeninių duomenų derinimui su klasikiniais oficialiais šaltiniais. Taip siekiama pagerinti duomenų kokybę ir sumažinti tradicinių tyrimų poreikį.

Tradiciniai ir šiuolaikiniai duomenų šaltiniai

Tradiciniai mobilumo duomenų rinkiniai dažnai siūlo tik ribotas analizės galimybes. Nors Vokietijoje eismo informacija dažniausiai grindžiama stacionariais duomenimis, kitos šalys, tokios kaip JAV ir Didžioji Britanija, vis dažniau remiasi multimodaliniais duomenų rinkiniais, kurie taip pat apima transporto priemonių parką ir taksi. Stacionarūs detektoriai, tokie kaip indukcinės kilpos ir infraraudonųjų spindulių detektoriai, įrašo tik selektyvią informaciją apie eismo parametrus, o mobiliojo telefono duomenys gali pateikti dinamišką ir naujausią eismo situacijos vaizdą.

Pradinis „NeDaMo“ tyrimas jau parodė, kad skirtingų mobiliojo ryšio tinklų operatorių klientų struktūra ir rinkos dalys skiriasi. Šios išvados yra labai svarbios norint priskirti mobiliųjų telefonų duomenis kaip aukštos kokybės duomenų šaltinį ir priskirti jiems svarbų vaidmenį federaliniame transporto ir mobilumo planavime. Taip pat yra aiškus mokslinių tyrimų poreikis, siekiant optimaliai panaudoti mobiliojo telefono duomenis būsimoms mobilumo analizėms.

Norint naudoti mobiliųjų telefonų duomenis mikromodeliavimui ir sukurti realistiškas mobilumo scenarijų prognozes, labai svarbu, kad būtų pagerinta duomenų kokybė ir kuriami nauji statistiniai metodai. Tai ypač aktualu, nes šiuolaikiškai valdant eismą, planuojant turi būti atsižvelgiama ne tik į eismo srautus, bet ir į emisiją, triukšmą bei energijos reikalavimus.

Apibendrinant galima pasakyti, kad NeDaMo projektas parodo, kad politikų, verslo, administravimo ir mokslinių tyrimų tinklai yra būtini sėkmingam mobilumo projektavimui. Atvirų duomenų teikimas ir toliau vaidins pagrindinį vaidmenį priimant faktais pagrįstus sprendimus ir užtikrinant tvarų ateities mobilumą. Daugiau informacijos rasite BMDS svetainėje.

Tiems, kurie domisi, yra papildomos informacijos Federalinės skaitmeninės ir valstybės modernizavimo ministerijos profilyje Federalinė statistikos tarnyba atkreipia dėmesį į tai, kad NeDaMo tyrimų rezultatai suteiks svarbių impulsų duomenų paremtam eismo planavimui. Nors mobiliųjų telefonų duomenys jau buvo naudojami kuriant OD matricas sėkminguose projektuose visame pasaulyje, pavyzdžiui, Bostone ir Rio de Žaneire, NeDaMo rodo kelią būsimiems, duomenimis pagrįstiems mobilumo sprendimams.