Inovatīvs pētniecības projekts NeDaMo: Mobilo tālruņu dati labākai satiksmes analīzei!
Bambergas Universitātē uzsākts jauns pētniecības projekts NeDaMo: mērķis ir uzlabot uz datiem balstītas satiksmes prognozes.

Inovatīvs pētniecības projekts NeDaMo: Mobilo tālruņu dati labākai satiksmes analīzei!
2025. gada 4. augustā Bambergas Otto Frīdriha universitātē tika uzsākts NeDaMo pētniecības projekts, kas nodarbojas ar uz datiem balstītu prognožu uzlabošanu federālā transporta maršrutu un mobilitātes plānošanā. Šo projektu vada Federālais statistikas birojs, un tam ir liela nozīme turpmākajā mobilitātē Vācijā. Projektu vada zinātnieki prof. Dr. Timo Šmids, Johanna Einhorna un Dr. Florians Meinfelders, kuri strādā pie ieviešanas kopā ar partnerinstitūcijām, piemēram, Bergische Universität Wuppertal un Trīres Universitāti.
Federālā digitālās un valsts modernizācijas ministrija (BMDS) atbalsta NeDaMo projektu ar finansējumu aptuveni trīs miljonu eiro apmērā, kas ir daļa no tās mFUND inovācijas iniciatīvas. Šīs iniciatīvas mērķis ir veicināt uz datiem balstītus digitālās inovācijas projektus, kas attiecas uz nākotnes mobilitāti. Projekts ilgs trīs gadus, no 2025. gada aprīļa līdz 2028. gada martam, un to koordinēs Vīsbādenes Federālā statistikas biroja tīkla koordinators.
Mobilie dati kā galvenais resurss
Projekta centrālais elements ir mobilo tālruņu datu izmantošana trafika analīzei. Šie dati ir potenciāls avots, lai gūtu dziļāku ieskatu iedzīvotāju mobilitātes uzvedībā. Tomēr līdz šim mobilo tālruņu datus mobilitātes aplēsēm var izmantot tikai ierobežotā apjomā, kas ir saistīts ar mobilo tālruņu pakalpojumu sniedzēju atšķirīgo klientu struktūru un atšķirīgām tirgus daļām. Ir arī vairākas metodiskas un juridiskas problēmas, kas jāpārvar.
NeDaMo pētniecības darbību mērķis ir izstrādāt jaunas metodoloģiskās pieejas. Tas tiek darīts ciešā sadarbībā ar mobilo sakaru partneriem, piemēram, Deutsche Telekom un Teralytics GmbH. Cits uzmanības centrā ir digitālo datu apvienošana ar klasiskajiem oficiālajiem avotiem. Tas paredzēts, lai uzlabotu datu kvalitāti un samazinātu vajadzību pēc tradicionālajiem apsekojumiem.
Tradicionālie pret mūsdienu datu avoti
Tradicionālās mobilitātes datu kolekcijas bieži piedāvā tikai ierobežotas analīzes iespējas. Kamēr Vācijā satiksmes informācija galvenokārt balstās uz stacionāriem datiem, citas valstis, piemēram, ASV un Lielbritānija, arvien vairāk paļaujas uz multimodālām datu kopām, kas ietver arī autoparkus un taksometrus. Stacionārie detektori, piemēram, induktīvās cilpas un infrasarkanie detektori, ieraksta tikai selektīvu informāciju par satiksmes parametriem, savukārt mobilā tālruņa dati var nodrošināt dinamisku un aktuālu satiksmes situācijas priekšstatu.
Sākotnējie pētījumi NeDaMo ietvaros jau ir parādījuši, ka pastāv atšķirības dažādu mobilo sakaru tīklu operatoru klientu struktūrā un tirgus daļās. Šie atklājumi ir ļoti svarīgi, lai mobilā tālruņa datus klasificētu kā augstas kvalitātes datu avotu un piešķirtu tiem nozīmīgu lomu federālajā transporta un mobilitātes plānošanā. Ir arī skaidra vajadzība pēc izpētes, lai optimāli izmantotu mobilo tālruņu datus nākotnes mobilitātes analīzēm.
Vēlamais datu kvalitātes uzlabojums un jaunu statistikas metožu izstrāde ir ļoti svarīga, lai mobilo tālruņu datus izmantotu mikrosimulācijām un izveidotu reālistiskas mobilitātes scenāriju prognozes. Īpaši aktuāli tas ir tāpēc, ka mūsdienu satiksmes vadībā plānošanā ir jāņem vērā ne tikai satiksmes plūsma, bet arī emisijas, trokšņa un enerģijas prasības.
Rezumējot, NeDaMo projekts parāda, ka tīklošanās starp politiku, biznesu, administrāciju un pētniecību ir būtiska veiksmīgai mobilitātes projektēšanai. Atvērto datu nodrošināšanai arī turpmāk būs galvenā loma uz faktiem balstītu lēmumu pieņemšanā un nākotnes mobilitātes ilgtspējīgā nodrošināšanā. Sīkāka informācija atrodama BMDS mājaslapā.
Interesentiem ir pieejama papildu informācija Federālās digitālās un valsts modernizācijas ministrijas profilā, un tas Federālais statistikas birojs norāda, ka NeDaMo pētījuma rezultāti sniegs svarīgus impulsus ar datiem pamatotai satiksmes plānošanai. Lai gan mobilo tālruņu dati jau ir izmantoti, lai izveidotu OD matricas veiksmīgos projektos visā pasaulē, piemēram, Bostonā un Riodežaneiro, NeDaMo parāda ceļu nākotnes, uz datiem balstītiem mobilitātes risinājumiem.