Innovatief onderzoeksproject NeDaMo: Mobiele telefoondata voor betere verkeersanalyse!

Innovatief onderzoeksproject NeDaMo: Mobiele telefoondata voor betere verkeersanalyse!

Op 4 augustus 2025 werd het NeDaMo-onderzoeksproject gelanceerd aan de Otto Friedrich Universiteit van Bamberg, dat zich bezighoudt met het verbeteren van op data gebaseerde voorspellingen in de federale transportroute- en mobiliteitsplanning. Dit project wordt geleid door het Federale Bureau voor de Statistiek en is van groot belang voor de toekomstige mobiliteit in Duitsland. Het project wordt geleid door wetenschappers prof. dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn en dr. Florian Meinfelder, die samen met partnerinstellingen zoals de Bergische Universität Wuppertal en de Universiteit van Trier aan de implementatie werken.

Het federale ministerie voor Digitale en Staatsmodernisering (BMDS) ondersteunt het NeDaMo-project met een financiering van ongeveer drie miljoen euro als onderdeel van zijn mFUND-innovatie-initiatief. Dit initiatief heeft tot doel op data gebaseerde digitale innovatieprojecten te bevorderen die relevant zijn voor de toekomstige mobiliteit. Het project zal drie jaar duren, van april 2025 tot maart 2028, en zal worden gecoördineerd door de netwerkcoördinator van het Federaal Bureau voor de Statistiek in Wiesbaden.

Mobiele data als belangrijkste hulpbron

Een centraal onderdeel van het project is het gebruik van mobiele telefoongegevens voor verkeersanalyse. Deze gegevens vormen een potentiële bron voor het verkrijgen van diepere inzichten in het mobiliteitsgedrag van de bevolking. Tot nu toe kunnen mobiele telefoongegevens echter slechts in beperkte mate worden gebruikt voor mobiliteitsschattingen, wat te wijten is aan verschillende klantstructuren van mobiele telefoonaanbieders en variërende marktaandelen. Er zijn ook tal van methodologische en juridische uitdagingen die moeten worden overwonnen.

De onderzoeksactiviteiten binnen NeDaMo zijn gericht op het ontwikkelen van nieuwe methodologische benaderingen. Dit gebeurt in nauwe samenwerking met mobiele communicatiepartners zoals Deutsche Telekom en Teralytics GmbH. Een andere focus ligt op het combineren van digitale data met klassieke officiële bronnen. Dit is bedoeld om de kwaliteit van de gegevens te verbeteren en de behoefte aan traditionele onderzoeken te verminderen.

Traditionele versus moderne gegevensbronnen

Traditionele mobiliteitsdataverzamelingen bieden vaak slechts beperkte analysemogelijkheden. Terwijl verkeersinformatie in Duitsland grotendeels gebaseerd is op stationaire gegevens, vertrouwen andere landen, zoals de VS en Groot-Brittannië, steeds meer op multimodale datasets, die ook wagenparkvoertuigen en taxi's omvatten. Stationaire detectoren, zoals inductieve lussen en infrarooddetectoren, registreren slechts selectieve informatie over verkeersparameters, terwijl mobiele telefoongegevens een dynamisch en actueel beeld van de verkeerssituatie kunnen geven.

Uit eerste onderzoek in het kader van NeDaMo is al gebleken dat er verschillen bestaan ​​in de klantenstructuur en marktaandelen van verschillende mobiele netwerkoperators. Deze bevindingen zijn cruciaal om mobiele-telefoongegevens te categoriseren als een hoogwaardige gegevensbron en om deze een belangrijke rol toe te kennen in de federale transport- en mobiliteitsplanning. Er is ook een duidelijke behoefte aan onderzoek om mobiele telefoondata optimaal te kunnen gebruiken voor toekomstige mobiliteitsanalyses.

De gewenste verbetering van de datakwaliteit en de ontwikkeling van nieuwe statistische methoden zijn cruciaal om mobiele telefoondata te kunnen gebruiken voor microsimulaties en om realistische voorspellingen te kunnen doen voor mobiliteitsscenario’s. Dit is vooral relevant omdat bij het moderne verkeersmanagement bij de planning niet alleen rekening moet worden gehouden met de verkeersstroom, maar ook met emissies, geluid en energiebehoeften.

Samenvattend laat het NeDaMo-project zien dat netwerken tussen politiek, bedrijfsleven, bestuur en onderzoek essentieel is voor succesvol mobiliteitsontwerp. Het aanbieden van open data zal een centrale rol blijven spelen bij het nemen van op feiten gebaseerde beslissingen en het duurzaam maken van de mobiliteit van de toekomst. Meer informatie vindt u op de website van BMD.

Voor geïnteresseerden zijn er aanvullende details in het profiel van het Federale Ministerie voor Digitale en Staatsmodernisering, en zo Federaal Bureau voor de Statistiek wijst erop dat de onderzoeksresultaten van NeDaMo belangrijke impulsen zullen geven aan data-ondersteunde verkeersplanning. Terwijl data van mobiele telefoons al worden gebruikt om OD-matrices te creëren in succesvolle projecten over de hele wereld, zoals in Boston en Rio de Janeiro, wijst NeDaMo de weg voor toekomstige, datagestuurde mobiliteitsoplossingen.