Innovativt forskningsprosjekt NeDaMo: Mobiltelefondata for bedre trafikkanalyse!

Innovativt forskningsprosjekt NeDaMo: Mobiltelefondata for bedre trafikkanalyse!

4. august 2025 ble forskningsprosjektet NeDaMo lansert ved Otto Friedrich-universitetet i Bamberg, som omhandler forbedring av databaserte prognoser i føderal transportrute og mobilitetsplanlegging. Dette prosjektet ledes av Federal Statistical Office og er av stor betydning for fremtidig mobilitet i Tyskland. Prosjektet ledes av forskerne Prof. Dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn og Dr. Florian Meinfelder, som jobber med implementeringen sammen med partnerinstitusjoner som Bergische Universität Wuppertal og Universitetet i Trier.

Det føderale departementet for digital og statlig modernisering (BMDS) støtter NeDaMo-prosjektet med finansiering på rundt tre millioner euro som en del av mFUND-innovasjonsinitiativet. Dette initiativet har som mål å fremme databaserte digitale innovasjonsprosjekter som er relevante for fremtidig mobilitet. Prosjektet vil pågå i tre år, fra april 2025 til mars 2028, og vil bli koordinert av nettverkskoordinatoren ved Federal Statistical Office i Wiesbaden.

Mobildata som en nøkkelressurs

Et sentralt element i prosjektet er bruk av mobiltelefondata til trafikkanalyse. Disse dataene representerer en potensiell kilde for å få dypere innsikt i mobilitetsatferden til befolkningen. Foreløpig kan imidlertid mobiltelefondata kun brukes i begrenset grad til mobilitetsestimater, noe som skyldes ulike kundestrukturer hos mobiltelefontilbydere og varierende markedsandeler. Det er også mange metodiske og juridiske utfordringer som må overvinnes.

Forskningsaktivitetene innen NeDaMo tar sikte på å utvikle nye metodiske tilnærminger. Dette gjøres i nært samarbeid med mobilkommunikasjonspartnere som Deutsche Telekom og Teralytics GmbH. Et annet fokus er å kombinere digitale data med klassiske offisielle kilder. Dette er ment å forbedre kvaliteten på dataene og redusere behovet for tradisjonelle undersøkelser.

Tradisjonelle kontra moderne datakilder

Tradisjonelle mobilitetsdatainnsamlinger tilbyr ofte bare begrensede analysealternativer. Mens trafikkinformasjon i Tyskland for det meste er basert på stasjonære data, er andre land som USA og Storbritannia i økende grad avhengig av multimodale datasett, som også inkluderer flåtekjøretøyer og drosjer. Stasjonære detektorer, som induktive sløyfer og infrarøde detektorer, registrerer kun selektiv informasjon om trafikkparametere, mens mobiltelefondata kan gi et dynamisk og oppdatert bilde av trafikksituasjonen.

Innledende forskning som en del av NeDaMo har allerede vist at det er forskjeller i kundestruktur og markedsandeler til ulike mobilnettoperatører. Disse funnene er avgjørende for å kategorisere mobiltelefondata som en datakilde av høy kvalitet og for å gi den en betydelig rolle i føderal transport- og mobilitetsplanlegging. Det er også et klart behov for forskning for å optimalisere mobildata til fremtidige mobilitetsanalyser.

Ønsket forbedring av datakvalitet og utvikling av nye statistiske metoder er avgjørende for å bruke mobiltelefondata til mikrosimuleringer og for å lage realistiske prognoser for mobilitetsscenarier. Dette er spesielt aktuelt fordi det i moderne trafikkavvikling skal tas hensyn til ikke bare trafikkavvikling, men også utslipp, støy og energikrav i planleggingen.

Oppsummert viser NeDaMo-prosjektet at nettverksbygging mellom politikk, næringsliv, administrasjon og forskning er avgjørende for vellykket mobilitetsdesign. Tilveiebringelsen av åpne data vil fortsatt spille en sentral rolle i å ta faktabaserte beslutninger og gjøre fremtidens mobilitet bærekraftig. Ytterligere informasjon finnes på BMDS' nettside.

For de som er interessert, er det ytterligere detaljer i profilen til det føderale departementet for digital og statlig modernisering, og det Federal Statistical Office påpeker at NeDaMos forskningsresultater vil gi viktige impulser for datastøttet trafikkplanlegging. Mens mobiltelefondata allerede har blitt brukt til å lage OD-matriser i vellykkede prosjekter over hele verden, som i Boston og Rio de Janeiro, viser NeDaMo veien for fremtidige, datadrevne mobilitetsløsninger.