Innowacyjny projekt badawczy NeDaMo: Dane z telefonu komórkowego dla lepszej analizy ruchu!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Na Uniwersytecie w Bambergu rozpoczęto nowy projekt badawczy NeDaMo: jego celem jest udoskonalenie prognoz ruchu drogowego opartych na danych.

Neues Forschungsprojekt NeDaMo an der Uni Bamberg gestartet: Ziel ist die Verbesserung datenbasierter Verkehrsprognosen.
Na Uniwersytecie w Bambergu rozpoczęto nowy projekt badawczy NeDaMo: jego celem jest udoskonalenie prognoz ruchu drogowego opartych na danych.

Innowacyjny projekt badawczy NeDaMo: Dane z telefonu komórkowego dla lepszej analizy ruchu!

4 sierpnia 2025 roku na Uniwersytecie Otto Friedricha w Bambergu ruszył projekt badawczy NeDaMo, który zajmuje się doskonaleniem prognoz opartych na danych w federalnym planowaniu tras transportu i mobilności. Projekt ten, prowadzony przez Federalny Urząd Statystyczny, ma ogromne znaczenie dla przyszłej mobilności w Niemczech. Projektem kierują naukowcy prof. dr Timo Schmid, Johanna Einhorn i dr Florian Meinfelder, którzy nad wdrożeniem pracują wspólnie z instytucjami partnerskimi, takimi jak Bergische Universität Wuppertal i Uniwersytet w Trewirze.

Federalne Ministerstwo Cyfryzacji i Modernizacji Państwa (BMDS) wspiera projekt NeDaMo kwotą około trzech milionów euro w ramach inicjatywy innowacyjnej mFUND. Celem tej inicjatywy jest promowanie projektów w zakresie innowacji cyfrowych opartych na danych, istotnych dla przyszłej mobilności. Projekt będzie realizowany przez trzy lata, od kwietnia 2025 r. do marca 2028 r., a koordynacją zajmie się koordynator sieci w Federalnym Urzędzie Statystycznym w Wiesbaden.

Dane komórkowe jako kluczowy zasób

Centralnym elementem projektu jest wykorzystanie danych z telefonów komórkowych do analizy ruchu. Dane te stanowią potencjalne źródło uzyskania głębszego wglądu w zachowania ludności w zakresie mobilności. Jak dotąd jednak dane z telefonów komórkowych można wykorzystywać jedynie w ograniczonym zakresie do szacunków dotyczących mobilności, co wynika z różnych struktur klientów operatorów telefonii komórkowej i różnych udziałów w rynku. Istnieje również wiele wyzwań metodologicznych i prawnych, które należy przezwyciężyć.

Działalność badawcza w ramach NeDaMo ma na celu opracowanie nowych podejść metodologicznych. Odbywa się to w ścisłej współpracy z partnerami z zakresu komunikacji mobilnej, takimi jak Deutsche Telekom i Teralytics GmbH. Kolejny nacisk położony jest na łączenie danych cyfrowych z klasycznymi źródłami oficjalnymi. Ma to na celu poprawę jakości danych i ograniczenie konieczności przeprowadzania tradycyjnych badań.

Tradycyjne a nowoczesne źródła danych

Tradycyjne zbiory danych dotyczących mobilności często oferują jedynie ograniczone możliwości analizy. Podczas gdy informacje o ruchu drogowym w Niemczech opierają się głównie na danych stacjonarnych, inne kraje, takie jak USA i Wielka Brytania, w coraz większym stopniu opierają się na multimodalnych zbiorach danych, które obejmują również pojazdy flotowe i taksówki. Detektory stacjonarne, takie jak pętle indukcyjne i detektory podczerwieni, rejestrują jedynie wybiórcze informacje o parametrach ruchu, natomiast dane z telefonu komórkowego mogą zapewnić dynamiczny i aktualny obraz sytuacji na drodze.

Wstępne badania w ramach NeDaMo wykazały już, że istnieją różnice w strukturze klientów i udziałach w rynku różnych operatorów sieci komórkowych. Odkrycia te mają kluczowe znaczenie dla sklasyfikowania danych z telefonów komórkowych jako źródła danych wysokiej jakości i przypisania im znaczącej roli w federalnym planowaniu transportu i mobilności. Istnieje również wyraźna potrzeba badań w celu optymalnego wykorzystania danych z telefonu komórkowego do przyszłych analiz mobilności.

Pożądana poprawa jakości danych i rozwój nowych metod statystycznych mają kluczowe znaczenie dla wykorzystania danych z telefonów komórkowych do mikrosymulacji i tworzenia realistycznych prognoz scenariuszy mobilności. Jest to szczególnie istotne, ponieważ w nowoczesnym zarządzaniu ruchem podczas planowania należy uwzględnić nie tylko przepływ ruchu, ale także emisję, hałas i wymagania energetyczne.

Podsumowując, projekt NeDaMo pokazuje, że tworzenie sieci kontaktów między polityką, biznesem, administracją i badaniami jest niezbędne dla pomyślnego projektowania mobilności. Udostępnianie otwartych danych będzie w dalszym ciągu odgrywać kluczową rolę w podejmowaniu decyzji opartych na faktach i zapewnianiu zrównoważonej mobilności przyszłości. Więcej informacji można znaleźć na stronie internetowej BMDS.

Dla zainteresowanych dodatkowe szczegóły znajdują się w profilu Federalnego Ministerstwa Cyfryzacji i Modernizacji Państwa i nie tylko Federalny Urząd Statystyczny Zwraca uwagę, że wyniki badań NeDaMo dostarczą ważnych impulsów do planowania ruchu w oparciu o dane. Chociaż dane z telefonów komórkowych były już wykorzystywane do tworzenia macierzy OD w udanych projektach na całym świecie, np. w Bostonie i Rio de Janeiro, NeDaMo wskazuje drogę dla przyszłych rozwiązań mobilnych opartych na danych.