Inovativni raziskovalni projekt NeDaMo: Podatki mobilnih telefonov za boljšo analizo prometa!

Inovativni raziskovalni projekt NeDaMo: Podatki mobilnih telefonov za boljšo analizo prometa!

4. avgusta 2025 se je na Univerzi Otta Friedricha v Bambergu začel raziskovalni projekt NeDaMo, ki se ukvarja z izboljšanjem napovedi na podlagi podatkov pri načrtovanju zveznih prometnih poti in mobilnosti. Ta projekt vodi Zvezni statistični urad in je zelo pomemben za prihodnjo mobilnost v Nemčiji. Projekt vodijo znanstveniki prof. dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn in dr. Florian Meinfelder, ki delajo na implementaciji skupaj s partnerskimi institucijami, kot sta Bergische Universität Wuppertal in Univerza v Trierju.

Zvezno ministrstvo za digitalno in državno modernizacijo (BMDS) podpira projekt NeDaMo s financiranjem približno treh milijonov evrov v okviru svoje pobude za inovacije mFUND. Ta pobuda je namenjena spodbujanju na podatkih temelječih digitalnih inovacijskih projektov, ki so pomembni za prihodnjo mobilnost. Projekt bo potekal tri leta, od aprila 2025 do marca 2028, koordiniral pa ga bo koordinator mreže pri Zveznem statističnem uradu v Wiesbadnu.

Mobilni podatki kot ključni vir

Osrednji element projekta je uporaba podatkov mobilnih telefonov za analizo prometa. Ti podatki predstavljajo potencialni vir za pridobivanje globljih vpogledov v mobilnostno vedenje prebivalstva. Podatke o mobilnih telefonih pa je za zdaj mogoče le v omejenem obsegu uporabiti za ocene mobilnosti, kar je posledica različnih struktur strank ponudnikov mobilne telefonije in različnih tržnih deležev. Obstajajo tudi številni metodološki in pravni izzivi, ki jih je treba premagati.

Raziskovalne dejavnosti v okviru NeDaMo so namenjene razvoju novih metodoloških pristopov. To poteka v tesnem sodelovanju s partnerji za mobilne komunikacije, kot sta Deutsche Telekom in Teralytics GmbH. Drugi poudarek je na združevanju digitalnih podatkov s klasičnimi uradnimi viri. To je namenjeno izboljšanju kakovosti podatkov in zmanjšanju potrebe po tradicionalnih raziskavah.

Tradicionalni proti sodobnim virom podatkov

Tradicionalne zbirke podatkov o mobilnosti pogosto ponujajo le omejene možnosti analize. Medtem ko prometne informacije v Nemčiji večinoma temeljijo na stacionarnih podatkih, se druge države, kot sta ZDA in Velika Britanija, vse bolj zanašajo na multimodalne podatkovne nize, ki vključujejo tudi vozni park in taksije. Stacionarni detektorji, kot so induktivne zanke in infrardeči detektorji, beležijo le selektivne informacije o prometnih parametrih, medtem ko lahko podatki mobilnega telefona zagotovijo dinamično in ažurno sliko prometne situacije.

Prve raziskave v okviru NeDaMo so že pokazale, da obstajajo razlike v strukturi strank in tržnih deležih različnih operaterjev mobilnih omrežij. Te ugotovitve so ključne za kategorizacijo podatkov mobilnih telefonov kot visokokakovostnega vira podatkov in za dodelitev pomembne vloge pri zveznem načrtovanju prevoza in mobilnosti. Obstaja tudi jasna potreba po raziskavah za optimalno uporabo podatkov mobilnih telefonov za prihodnje analize mobilnosti.

Želeno izboljšanje kakovosti podatkov in razvoj novih statističnih metod sta ključnega pomena za uporabo podatkov mobilnih telefonov za mikrosimulacije in ustvarjanje realističnih napovedi za scenarije mobilnosti. To je še posebej pomembno, ker je pri sodobnem upravljanju prometa treba pri načrtovanju upoštevati ne le pretok prometa, temveč tudi emisije, hrup in energetske zahteve.

Če povzamemo, projekt NeDaMo kaže, da je povezovanje med politiko, gospodarstvom, upravo in raziskavami bistvenega pomena za uspešno načrtovanje mobilnosti. Zagotavljanje odprtih podatkov bo še naprej imelo osrednjo vlogo pri sprejemanju odločitev, ki temeljijo na dejstvih, in zagotavljanju trajnostne mobilnosti prihodnosti. Dodatne informacije najdete na spletni strani BMDS.

Za tiste, ki jih zanima, so dodatne podrobnosti v profilu zveznega ministrstva za digitalno in državno modernizacijo in to Zvezni statistični urad poudarja, da bodo rezultati raziskav NeDaMo dali pomembne impulze za podatkovno podprto načrtovanje prometa. Medtem ko so bili podatki mobilnih telefonov že uporabljeni za ustvarjanje OD matric v uspešnih projektih po vsem svetu, na primer v Bostonu in Rio de Janeiru, NeDaMo kaže pot za prihodnje rešitve mobilnosti, ki temeljijo na podatkih.