Innovativt forskningsprojekt NeDaMo: Mobiltelefondata för bättre trafikanalys!

Innovativt forskningsprojekt NeDaMo: Mobiltelefondata för bättre trafikanalys!

Den 4 augusti 2025 lanserades forskningsprojektet NeDaMo vid Otto Friedrich-universitetet i Bamberg, som handlar om att förbättra databaserade prognoser inom federal transportväg och mobilitetsplanering. Detta projekt leds av Federal Statistical Office och är av stor betydelse för framtida mobilitet i Tyskland. Projektet leds av forskarna Prof. Dr. Timo Schmid, Johanna Einhorn och Dr. Florian Meinfelder, som arbetar med implementeringen tillsammans med partnerinstitutioner som Bergische Universität Wuppertal och University of Trier.

Federal Ministry for Digital and State Modernization (BMDS) stöder NeDaMo-projektet med finansiering på cirka tre miljoner euro som en del av dess mFUND-innovationsinitiativ. Detta initiativ syftar till att främja databaserade digitala innovationsprojekt som är relevanta för framtida mobilitet. Projektet kommer att pågå i tre år, från april 2025 till mars 2028, och kommer att koordineras av nätverkskoordinatorn vid Federal Statistical Office i Wiesbaden.

Mobildata som en nyckelresurs

En central del av projektet är användningen av mobiltelefondata för trafikanalys. Dessa data representerar en potentiell källa för att få djupare insikter om befolkningens rörlighetsbeteende. Än så länge kan mobiltelefondata dock endast användas i begränsad omfattning för mobilitetsuppskattningar, vilket beror på olika kundstrukturer hos mobiltelefonleverantörer och varierande marknadsandelar. Det finns också många metodologiska och juridiska utmaningar som måste övervinnas.

Forskningsverksamheten inom NeDaMo syftar till att utveckla nya metodologiska angreppssätt. Detta görs i nära samarbete med mobilkommunikationspartners som Deutsche Telekom och Teralytics GmbH. Ett annat fokus ligger på att kombinera digital data med klassiska officiella källor. Detta är avsett att förbättra kvaliteten på uppgifterna och minska behovet av traditionella undersökningar.

Traditionella kontra moderna datakällor

Traditionella insamlingar av mobilitetsdata erbjuder ofta bara begränsade analysmöjligheter. Medan trafikinformation i Tyskland mestadels baseras på stationära data, förlitar sig andra länder som USA och Storbritannien i allt större utsträckning på multimodala datauppsättningar, som även inkluderar fordonsflottor och taxibilar. Stationära detektorer, såsom induktiva slingor och infraröda detektorer, registrerar endast selektiv information om trafikparametrar, medan mobiltelefondata kan ge en dynamisk och aktuell bild av trafiksituationen.

Inledande forskning som en del av NeDaMo har redan visat att det finns skillnader i kundstruktur och marknadsandelar för olika mobilnätsoperatörer. Dessa resultat är avgörande för att kategorisera mobiltelefondata som en högkvalitativ datakälla och för att tilldela den en viktig roll i federal transport- och mobilitetsplanering. Det finns också ett tydligt behov av forskning för att optimalt kunna använda mobildata för framtida mobilitetsanalyser.

Den önskade förbättringen av datakvaliteten och utvecklingen av nya statistiska metoder är avgörande för att kunna använda mobiltelefondata för mikrosimuleringar och för att skapa realistiska prognoser för mobilitetsscenarier. Detta är särskilt relevant eftersom i modern trafikledning måste inte bara trafikflödet, utan även utsläpp, buller och energikrav beaktas i planeringen.

Sammanfattningsvis visar NeDaMo-projektet att nätverk mellan politik, näringsliv, förvaltning och forskning är avgörande för framgångsrik mobilitetsdesign. Tillhandahållandet av öppna data kommer att fortsätta att spela en central roll för att fatta faktabaserade beslut och göra framtidens mobilitet hållbar. Mer information finns på BMDS hemsida.

För de intresserade finns ytterligare detaljer i profilen för det federala ministeriet för digital och statlig modernisering, och det Federala statistikkontoret påpekar att NeDaMos forskningsresultat kommer att ge viktiga impulser för datastödd trafikplanering. Medan mobiltelefondata redan har använts för att skapa OD-matriser i framgångsrika projekt över hela världen, som i Boston och Rio de Janeiro, visar NeDaMo vägen för framtida, datadrivna mobilitetslösningar.