AI i fokus: muligheder og risici for databeskyttelse og arbejdsverden!

AI i fokus: muligheder og risici for databeskyttelse og arbejdsverden!

Under et webinar, der fandt sted i slutningen af ​​februar, diskuterede omkring 60 deltagere, inklusiv stipendiater, Tysklands stipendium ved University of Passau, aktuelle spørgsmål om kunstig intelligens (AI). Renate Mayer, leder af netværks- og fundraisingafdelingen ved University of Passau, åbnede begivenheden og understregede vigtigheden af ​​at udveksle ideer om sådanne nutidige emner.

Flere eksperter optrådte som hovedtalere. Professor Dr. Florian Lemmerich fra University of Passau diskuterede AI-systemers begrænsninger i komplekse opgaver og forventede, at AI i fremtiden vil danne grundlag for arbejdsprocesser, der så skal vurderes af mennesker. Mark W Schmidt fra msg systems ag påpegede den brede vifte af AI-applikationer, fra vidensstyring til procesautomatisering. Han understregede den nødvendige ansvarlige brug af kunstig intelligens, især med hensyn til databeskyttelse og datakvalitet.

Indvirkning af AI på medier og uddannelse

Abdelrahman Elsayed, en masterstuderende i programmet "Artificial Intelligence Engineering" ved University of Passau, fremhævede virkningerne af AI på sociale medier og nyheder. Han påpegede især farerne ved falske nyheder og dybe forfalskninger, mens han også fremhævede fordelene ved AI for at få adgang til læringsressourcer i akademiske omgivelser. I den efterfølgende gruppediskussion blev emnerne bæredygtighed og de potentielle konsekvenser for arbejdslivet også behandlet.

Et centralt emne i diskussionen er databeskyttelse i forbindelse med AI. Dette omfatter både teknologiske og juridiske aspekter. AI-systemer analyserer store mængder data, som skal overholde EU's generelle databeskyttelsesforordning (GDPR). AI-loven, som træder i kraft i 2024, skaber klare regler for brugen af ​​AI ved at klassificere applikationer efter risici og pålægge virksomheder at være opmærksomme på databeskyttelse, når de implementerer AI-systemer.

Udfordringerne for databeskyttelse gennem AI spænder fra afhængighed af store mængder data til risici for diskrimination gennem forudindtaget data. Dette viser behovet for at fremme privatlivsvenlig praksis som f.eks. privacy by design og dataanonymisering. AI-loven fremmer innovation og beskytter grundlæggende rettigheder ved at underkaste højrisiko AI-applikationer strenge krav.

Økonomiske og sociale perspektiver

Virksomheder er forpligtet til at tilpasse sig de økonomiske og sociale ændringer forårsaget af kunstig intelligens. AI kan ikke kun optimere processer, men også skabe nye forretningsmodeller. Men automatisering kan resultere i, at visse job bliver overflødige, hvilket kan kræve omskoling. De etiske implikationer af brug af kunstig intelligens, især på kritiske områder som sundhed og uddannelse, er også vigtige.

Højt AI ekko En harmonisk sameksistens mellem kunstig intelligens og databeskyttelse er kun mulig gennem fælles indsats, uddannelse og overholdelse af lovkrav. Virksomheder kan stole på ressourcer såsom Industri- og Handelskammeret, konsulentfirmaer og specialistnetværk for at arbejde i overensstemmelse med databeskyttelsesforskrifterne.

Sammenfattende er dialog om potentialet og udfordringerne ved kunstig intelligens afgørende for fremtiden. Arrangementet på University of Passau ydede et vigtigt bidrag til disse aktuelle spørgsmål.