AI στο επίκεντρο: ευκαιρίες και κίνδυνοι για την προστασία δεδομένων και τον κόσμο της εργασίας!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Το διαδικτυακό σεμινάριο στο Πανεπιστήμιο του Passau συζήτησε την τεχνητή νοημοσύνη και την προστασία δεδομένων με ειδικούς και φοιτητές. Θέματα: προκλήσεις, λύσεις, μέλλον.

Das Webinar an der Universität Passau diskutierte KI und Datenschutz mit Experten und Studierenden. Themen: Herausforderungen, Lösungen, Zukunft.
Το διαδικτυακό σεμινάριο στο Πανεπιστήμιο του Passau συζήτησε την τεχνητή νοημοσύνη και την προστασία δεδομένων με ειδικούς και φοιτητές. Θέματα: προκλήσεις, λύσεις, μέλλον.

AI στο επίκεντρο: ευκαιρίες και κίνδυνοι για την προστασία δεδομένων και τον κόσμο της εργασίας!

Κατά τη διάρκεια ενός διαδικτυακού σεμιναρίου που πραγματοποιήθηκε στα τέλη Φεβρουαρίου, περίπου 60 συμμετέχοντες, συμπεριλαμβανομένων των υποτροφιών, συζήτησαν υποτροφία Γερμανίας στο Πανεπιστήμιο του Passau, τρέχουσες ερωτήσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (AI). Η Renate Mayer, επικεφαλής του τμήματος δικτύου και συγκέντρωσης κεφαλαίων στο Πανεπιστήμιο του Passau, άνοιξε την εκδήλωση και υπογράμμισε τη σημασία της ανταλλαγής ιδεών για τέτοια σύγχρονα θέματα.

Αρκετοί ειδικοί εμφανίστηκαν ως κύριοι ομιλητές. Ο καθηγητής Δρ Florian Lemerich από το Πανεπιστήμιο του Passau συζήτησε τους περιορισμούς των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης σε σύνθετες εργασίες και περίμενε ότι στο μέλλον η τεχνητή νοημοσύνη θα παρέχει τη βάση για διαδικασίες εργασίας που στη συνέχεια θα πρέπει να αξιολογηθούν από τον άνθρωπο. Mark W Schmidt από msg συστήματα ag επισήμανε το ευρύ φάσμα εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, από τη διαχείριση γνώσης έως την αυτοματοποίηση διαδικασιών. Τόνισε την απαραίτητη υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ιδίως όσον αφορά την προστασία δεδομένων και την ποιότητα των δεδομένων.

Ο αντίκτυπος της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα ενημέρωσης και την εκπαίδευση

Ο Abdelrahman Elsayed, μεταπτυχιακός φοιτητής στο πρόγραμμα «Τεχνητή Νοημοσύνη» στο Πανεπιστήμιο του Passau, τόνισε τις επιπτώσεις της τεχνητής νοημοσύνης στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις ειδήσεις. Συγκεκριμένα, επεσήμανε τους κινδύνους των fake news και των deep fakes, ενώ τόνισε επίσης τα οφέλη της AI για την πρόσβαση σε πόρους εκμάθησης σε ακαδημαϊκά περιβάλλοντα. Στην ομαδική συζήτηση που ακολούθησε, εξετάστηκαν επίσης τα θέματα της βιωσιμότητας και οι πιθανές συνέπειες για τον κόσμο της εργασίας.

Κεντρικό θέμα της συζήτησης είναι η προστασία δεδομένων σε σχέση με την τεχνητή νοημοσύνη. Αυτό περιλαμβάνει τόσο τεχνολογικές όσο και νομικές πτυχές. Τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αναλύουν μεγάλο όγκο δεδομένων, τα οποία πρέπει να συμμορφώνονται με τον Γενικό Κανονισμό Προστασίας Δεδομένων της ΕΕ (GDPR). Ο νόμος AI, που τίθεται σε ισχύ το 2024, δημιουργεί σαφείς κανόνες για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ταξινομώντας τις εφαρμογές σύμφωνα με τους κινδύνους και απαιτώντας από τις εταιρείες να δώσουν προσοχή στην προστασία δεδομένων κατά την εφαρμογή συστημάτων AI.

Οι προκλήσεις που αντιμετωπίζει η προστασία δεδομένων μέσω της τεχνητής νοημοσύνης κυμαίνονται από την εξάρτηση από μεγάλες ποσότητες δεδομένων έως τους κινδύνους διάκρισης μέσω μεροληπτικών δεδομένων. Αυτό δείχνει την ανάγκη προώθησης πρακτικών φιλικών προς το απόρρητο, όπως το απόρρητο βάσει σχεδίου και η ανωνυμοποίηση δεδομένων. Ο νόμος AI προωθεί την καινοτομία και προστατεύει τα θεμελιώδη δικαιώματα υποβάλλοντας τις εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης υψηλού κινδύνου σε αυστηρές απαιτήσεις.

Οικονομικές και κοινωνικές προοπτικές

Οι εταιρείες πρέπει να προσαρμοστούν στις οικονομικές και κοινωνικές αλλαγές που προκαλούνται από την τεχνητή νοημοσύνη. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί όχι μόνο να βελτιστοποιήσει τις διαδικασίες, αλλά και να δημιουργήσει νέα επιχειρηματικά μοντέλα. Αλλά η αυτοματοποίηση θα μπορούσε να οδηγήσει σε περιττές θέσεις εργασίας, κάτι που θα μπορούσε να απαιτήσει επανεκπαίδευση. Οι ηθικές επιπτώσεις της χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης, ιδιαίτερα σε κρίσιμους τομείς όπως η υγεία και η εκπαίδευση, είναι επίσης σημαντικές.

Μεγαλόφωνος AI Echo Η αρμονική συνύπαρξη τεχνητής νοημοσύνης και προστασίας δεδομένων είναι δυνατή μόνο μέσω κοινών προσπαθειών, εκπαίδευσης και συμμόρφωσης με τις νομικές απαιτήσεις. Οι εταιρείες μπορούν να βασίζονται σε πόρους όπως το Βιομηχανικό και Εμπορικό Επιμελητήριο, εταιρείες συμβούλων και εξειδικευμένα δίκτυα προκειμένου να εργαστούν σύμφωνα με τους κανονισμούς προστασίας δεδομένων.

Συνοψίζοντας, ο διάλογος σχετικά με τις δυνατότητες και τις προκλήσεις της τεχνητής νοημοσύνης είναι ζωτικής σημασίας για το μέλλον. Η εκδήλωση στο Πανεπιστήμιο του Passau συνέβαλε σημαντικά σε αυτά τα τρέχοντα ζητήματα.