AI fookuses: võimalused ja riskid andmekaitse ja töömaailma jaoks!

AI fookuses: võimalused ja riskid andmekaitse ja töömaailma jaoks!

Veebruari lõpus toimunud veebiseminaril arutas umbes 60 osalejat, sealhulgas stipendiaadid Saksamaa stipendium Passau ülikoolis, praegused küsimused tehisintellekti (AI) kohta. Passau ülikooli võrgustiku ja raha kogumise osakonna juhataja Renate Mayer avas ürituse ja rõhutas, kui oluline on mõtteid vahetada sellistel kaasaegsetel teemadel.

Peaesinejatena esinesid mitmed eksperdid. Professor dr Florian Lemmerich Passau ülikoolist arutles tehisintellektisüsteemide piirangute üle keeruliste ülesannete täitmisel ja eeldas, et tulevikus loob tehisintellekt aluse tööprotsessidele, mida peavad seejärel hindama inimesed. Mark W Schmidt pärit sõnumisüsteemid ag juhtis tähelepanu tehisintellekti rakenduste laiale valikule teadmistehaldusest protsesside automatiseerimiseni. Ta rõhutas tehisintellekti vajalikku vastutustundlikku kasutamist, eriti seoses andmekaitse ja andmekvaliteediga.

AI mõju meediale ja haridusele

Passau ülikooli tehisintellekti inseneriprogrammi magistrant Abdelrahman Elsayed tõi esile AI mõju sotsiaalmeedias ja uudistes. Eelkõige juhtis ta tähelepanu võltsuudiste ja sügavate võltsingute ohtudele, rõhutades samas ka AI eeliseid õpperessurssidele juurdepääsul akadeemilises keskkonnas. Järgnenud rühmaarutelus käsitleti ka jätkusuutlikkuse ja võimalike tagajärgede teemasid töömaailmale.

Arutelu keskseks teemaks on andmekaitse seoses tehisintellektiga. See hõlmab nii tehnoloogilisi kui ka juriidilisi aspekte. AI-süsteemid analüüsivad suuri andmemahtusid, mis peavad vastama EL-i isikuandmete kaitse üldmäärusele (GDPR). 2024. aastal jõustuv tehisintellektiseadus loob selged reeglid tehisintellekti kasutamiseks, liigitades rakendusi riskide järgi ja kohustab ettevõtteid pöörama tehisintellektisüsteemide juurutamisel tähelepanu andmekaitsele.

Tehisintellektiga seotud andmekaitsega seotud väljakutsed ulatuvad suurele andmemahule tuginemisest kuni kallutatud andmetest tuleneva diskrimineerimise riskini. See näitab vajadust edendada privaatsussõbralikke tavasid, nagu kavandatud privaatsus ja andmete anonüümseks muutmine. Tehisintellektiseadus edendab innovatsiooni ja kaitseb põhiõigusi, kehtestades kõrge riskiga tehisintellekti rakendustele ranged nõuded.

Majanduslikud ja sotsiaalsed perspektiivid

Ettevõtted peavad kohanema tehisintellekti põhjustatud majanduslike ja sotsiaalsete muutustega. AI ei saa mitte ainult optimeerida protsesse, vaid ka luua uusi ärimudeleid. Kuid automatiseerimine võib põhjustada teatud töökohtade üleliigseks muutumist, mis võib nõuda ümberõpet. Samuti on olulised tehisintellekti kasutamise eetilised tagajärjed, eriti sellistes kriitilistes valdkondades nagu tervishoid ja haridus.

Valju AI Echo Tehisintellekti ja andmekaitse harmooniline kooseksisteerimine on võimalik vaid ühiste jõupingutuste, hariduse ja seaduslike nõuete täitmise kaudu. Ettevõtted saavad andmekaitseeeskirjade järgimiseks loota sellistele ressurssidele nagu Tööstus-Kaubanduskoda, konsultatsioonifirmad ja spetsialistide võrgustikud.

Kokkuvõttes on dialoog tehisintellekti potentsiaali ja väljakutsete üle tuleviku jaoks ülioluline. Passau ülikoolis toimunud üritus andis nendele päevakajalistele probleemidele olulise panuse.