AI u fokusu: prilike i rizici za zaštitu podataka i svijet rada!

AI u fokusu: prilike i rizici za zaštitu podataka i svijet rada!

Na webinaru koji je održan krajem veljače 60-ak sudionika, među kojima su bili i stipendisti, raspravljalo je Njemačka stipendija na Sveučilištu Passau, aktualna pitanja o umjetnoj inteligenciji (AI). Renate Mayer, voditeljica odjela za umrežavanje i prikupljanje sredstava na Sveučilištu Passau, otvorila je događaj i istaknula važnost razmjene ideja o takvim suvremenim temama.

Nekoliko stručnjaka pojavilo se kao glavni govornici. Profesor dr. Florian Lemmerich sa Sveučilišta u Passauu raspravljao je o ograničenjima AI sustava u složenim zadacima i očekivao da će AI u budućnosti pružiti osnovu za radne procese koje onda moraju procijeniti ljudi. Mark W Schmidt iz msg sustavi ag istaknuo je širok raspon primjena umjetne inteligencije, od upravljanja znanjem do automatizacije procesa. Naglasio je nužno odgovorno korištenje umjetne inteligencije, posebice u pogledu zaštite i kvalitete podataka.

Utjecaj umjetne inteligencije na medije i obrazovanje

Abdelrahman Elsayed, student magisterija na programu "Inženjering umjetne inteligencije" na Sveučilištu u Passauu, istaknuo je učinke umjetne inteligencije na društvene medije i vijesti. Posebno je ukazao na opasnosti od lažnih vijesti i dubokih krivotvorenja, dok je također istaknuo prednosti umjetne inteligencije za pristup resursima za učenje u akademskim okruženjima. U grupnoj raspravi koja je uslijedila također se govorilo o temama održivosti i mogućim posljedicama za svijet rada.

Središnja tema rasprave je zaštita podataka u vezi s umjetnom inteligencijom. To uključuje i tehnološke i pravne aspekte. AI sustavi analiziraju velike količine podataka, koji moraju biti u skladu s Općom uredbom o zaštiti podataka EU (GDPR). Zakon o umjetnoj inteligenciji, koji stupa na snagu 2024., stvara jasna pravila za korištenje AI-a klasificirajući aplikacije prema rizicima i zahtijevajući od tvrtki da obrate pozornost na zaštitu podataka prilikom implementacije AI sustava.

Izazovi s kojima se suočava zaštita podataka putem umjetne inteligencije kreću se od oslanjanja na velike količine podataka do rizika od diskriminacije putem pristranih podataka. To pokazuje potrebu za promicanjem praksi prilagođenih privatnosti, kao što su privatnost prema dizajnu i anonimizacija podataka. Zakon o umjetnoj inteligenciji promiče inovacije i štiti temeljna prava podvrgavanjem visokorizičnih AI aplikacija strogim zahtjevima.

Ekonomske i socijalne perspektive

Od tvrtki se traži da se prilagode ekonomskim i društvenim promjenama koje uzrokuje umjetna inteligencija. AI ne samo da može optimizirati procese, već i stvoriti nove poslovne modele. Ali automatizacija bi mogla dovesti do toga da određeni poslovi postanu suvišni, što bi moglo zahtijevati prekvalifikaciju. Etičke implikacije upotrebe umjetne inteligencije, osobito u kritičnim područjima kao što su zdravstvo i obrazovanje, također su važne.

Glasno AI odjek Skladan suživot umjetne inteligencije i zaštite podataka moguć je samo zajedničkim naporima, edukacijom i poštivanjem zakonskih zahtjeva. Tvrtke se mogu osloniti na resurse kao što su industrijska i gospodarska komora, konzultantske tvrtke i specijalizirane mreže kako bi radile u skladu s propisima o zaštiti podataka.

Ukratko, dijalog o potencijalu i izazovima umjetne inteligencije ključan je za budućnost. Događaj na Sveučilištu Passau dao je važan doprinos ovim aktualnim temama.